煤炭是我国重要的石化能源和工业原料。煤炭质量的检测对于煤炭开采加工具有重要意义。传统实验室检测法,检测工序复杂、检测效率低;现有的实时在线检测方法,设备昂贵,检测成本高。针对目前现有煤质检测技术的不足,提出使用交流阻抗技术检测煤质,实现煤质快速检测。本文主要研究内容如下:以宁夏无烟煤为试样,验证了标准优质煤炭与掺杂煤炭交流阻抗特性的差异性,通过测定不同含水率、掺杂率对阻抗测量模块输出值的影响,说明煤炭掺杂率和水分含量是影响其交流阻抗特性的重要因素。基于煤炭交流阻抗特性原理,完成以STM32F103ZET6单片机为核心处理器的煤炭交流阻抗检测系统设计。该检测系统主要包括交流阻抗测量模块、水分含量测定模块、单片机控制模块和输入输出模块。为探究煤炭交流阻抗特性与掺杂率、含水率之间的关系,进而识别掺杂煤炭,本文分别建立两种多元数据融合模型。首先以被测煤的含水率和煤矸石的掺杂率为输入,煤的阻抗测量模块输出值为输出建立基于Levenberg-Marquardt算法的煤炭检测模型,通过参数优化保证了下降的同时也能保证算法收敛速度。其次,考虑到掺杂煤中含水量的影响,提出基于曲面拟合算法的煤炭检测模型。以煤阻抗测量模块输出值与被测煤的含水率为输入,建立了二元非线性回归的融合模型。对比分析两种模型,基于Levenberg-Marquardt算法的煤炭检测模型的均方根误差RMSE为0.0061,决定系数R2为0.9898,此模型可以更好地描述煤阻抗测量模块输出值与其含水率和掺杂率之间的关系。通过牛顿迭代法计算煤炭掺杂率,进而实现掺杂煤炭的快速检测。