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汽车作为现代社会重要的交通工具之一,给人们带来便利的同时也给我们的生活环境造成了影响。汽车尾气的排气污染物中包含了CO、HC、NOx,以及SO2、颗粒物等,其中很多污染物对人体有害并严重破坏了自然环境,已成为严重的社会问题。因此,如何有效的监测、减少汽车排气污染,已成为了当今交通工作者亟待研究和解决的问题。本文从城市道路区域汽车排气污染监测与表征方法为研究目标,在分析国内外汽车排气污染监测理论及方法的基础上,以哈尔滨市部分路段的单车道为研究对象,采用自行设计搭建的汽车排气污染物车载检测与道路遥感监测相结合的方法,进行了城市道路汽车排气污染的监测研究。在此基础上,利用GIS技术和数据融合方法,对城市道路汽车排气污染浓度和程度两个方面,对城市道路近地面区域汽车排气污染状况进行了表征方法研究。全文主要内容如下：(1)论述了国内外汽车排气污染物监测的主要方法,并对城市道路汽车排气特性的影响因素进行了分析。(2)构建了城市道路汽车排气污染物车载实时检测系统,并进行了实测验证,分析了城市道路汽车运行工况与汽车排气污染特性的关系。(3)利用道路遥感监测技术,通过最优模糊集运算和主成分分析、模糊聚类方法进行了城市道路汽车排气污染监测点位和时间的优化选择。同时采用RBF神经网络模型,进行单车的道路交通排气污染监测数据的非线性拟合,并对道路汽车排气污染遥感实地监测数据与车载检测排气污染模型输出数据比对分析研究。其结果表明,道路遥感实时监测数据与车载检测排气污染数值的误差不超过8%,道路遥感监测法可以近似的表征汽车排气污染对城市道路区域环境的污染状况。(4)依据道路遥感监测数据与车载检测排气污染模型输出数据比对结果,采用道路遥感监测方法,结合GIS技术和数据融合方法,从道路汽车排气污染浓度和程度两个方面,对城市道路汽车排气污染近地面的状况进行表征。