近年来,秃尾河流域国民经济实现了快速增长,农业经济全面发展,工业生产突飞猛进,秃尾河作为重要的水源地,支撑着流域的经济发展,其作用和地位日益突出。因此研究秃尾河流域的径流特征,建立适合流域的水文模型,对于了解该地区的水文水资源状况、预测水文物理过程、合理利用水资源,以及解决相关的生态和经济问题有着重要的理论意义和现实意义。本文选择SWAT分布式水文模型,以GIS为手段,充分考虑当地气候、地形、土地利用、土壤等多种因素的时空分布,建立了秃尾河流域空间数据库、气象数据库、土地利用数据库、土壤属性数据库。通过对数字高程图DEM地形分析,提取流域数字水系,对流域进行离散化,确定子流域划分水平和水文响应单元生成水平。对SWAT模型参数敏感性进行分析,应用秃尾河高家川水文站1977-1984年实测径流资料进行率定,1985-1989年实测径流资料进行验证,结果表明校准期和验证期年径流模拟误差都较小,相关系数( R 2)均0.8以上,模型效率系数(Ens)均在为0.7以上;校准期和验证期月径流模拟误差也都较小,相关系数( R 2)均0.75以上,模型效率系数(Ens)均在0.65左右,一般认为SWAT模型的模拟结果期望值在0.6左右就表明模型很好地概化了研究区的参数,比较准确地描述了研究区的水文过程,因此SWAT模型适用于秃尾河流域。基于以上结果,本文建立了5种不同土地利用/覆被情景和24种假定气候情景,模拟结果表明,随着林、草覆盖率的增加,秃尾河流域径流呈减少趋势,林、草对径流调蓄有一定的作用;林地覆盖率对径流量的影响明显大于草地。在未来情景下,秃尾河流域若发生生态破坏,进行生态修复时,植树造林对于涵养水分和消减径流量的效果要比种植草地好;在假定的24种气候情景中,使径流量增加最多的组合情景是S 21,即P增加20%,T减少2℃,这是对秃尾河流域径流增加最有利的组合情景;使径流量减少最多的是情景S 5,即P减少20%,T增加2℃,这是对秃尾河流域径流量最不利的组合情景。