随着高速网络技术和多媒体技术的快速发展,人们提出的多媒体通信服务要求也越来越多,传统的Internet是针对非实时的数据通信业务设计的,已经无法满足各种多媒体应用提出的高服务质量的要求,因此,根据用户的要求提供服务质量(Quality of Service, QoS)控制和保证已经是非常普遍的需求,也是Internet面临的一大挑战。另外,对大量网络业务的研究和分析表明,统计上的自相似性普遍存在于实际网络业务中,这种新特征与传统的网络模型中所描述的短相关性不同,这对在传统的业务模型基础上提出的一些流量控制结论提出了挑战,因此需要描述这些业务的自相似模型。本文结合QoS控制机制中的通信流整形机制和通信流调度机制,首先引入分形整形器对通信流进行整形,根据整形后的通信流输出包络提出本文的到达曲线,这里使用分形整形器对通信流进行整形是因为其可以描述网络通信流的自相似性,并在增强传输选择(Enhanced Transmission Selection, ETS)调度算法的基础上提出了本文的服务曲线,之后基于网络演算理论,利用本文提出的到达曲线和服务曲线推导出了基于ETS的自相似网络QoS性能确定上界和基于ETS的自相似网络QoS性能统计上界,主要包括队列长度确定上界、时延确定上界、队列长度统计上界和时延统计上界,最后对推导出的这些性能上界进行了数值结果分析,证明了这些性能上界的有效性,对具有自相似通信流的网络提供高质量的QoS保证具有重要的意义。