电子商务的普及使得越来越多的企业和客户在网上就可以完成交易,这一切都得益于网络上信息的广泛与多样。在网络环境下,商家面对的是各种各样的信息和数据,从这些信息中挖掘出有价值的知识是网络数据挖掘的重要任务。基于网络数据挖掘的客户获取是建立在网络数据挖掘、客户关系管理、网络经济等多种理论基础上的研究,本文对相关领域进行了细致的探讨,并且提出了自己的观点。本文提出了一个网络客户获取系统模型的设计,将客户按照访问网站成为购买客户的阶段分为匿名用户,免费会员,积极用户,购买者四个阶段,针对每个阶段提出了不同的数据挖掘设计,针对每个阶段的问题寻求解决方案,最终提高整个网站的客户获取能力和转化率。本文通过利用Clementine软件建立了模型说明了该研究的可行性,并利用网络购物网站的数据库验证其效果。数据分析的结果证明了无论是在单独阶段还是整体上,该网络客户获取系统均能提高客户的最终转化率。该项研究的应用前景是多方面的,它可以应用在B2C商业企业网络营销和客户关系管理中,也可以作为一项增值服务销售给C2C的小型网商,还可以作为SaaS单独提供给有需求的企业。最后提出了本文的创新之处与有待完善的不足之处。