疑问是人类常见的语言表达形式,是人与自然客观存在的世界互动的结果。疑问词属于凸显而强势的显赫范畴,它的形式手段具有很强的扩展力,能表达与其原型范畴相关而又不同的范畴,疑问词已经衍生出与基本疑问、指代功能相关的非疑问用法,常常表达说话人不同的言语交际功能,如陈述、感叹、禁止等。这种复杂性使得人工语音智能识别非常困难,准确率也不高。因此,深入对疑问词用法及其语句的语音研究,不仅有助于了解句子类型的信息,话语结构以及语用意义,还助于话语的感知和处理,尤其是机器识别人类语言。本研究在梳理国内外学界在疑问词和语音以及语音自动识别相关研究的重要成果上,运用实验语音学和计算机神经网络方法考察疑问词及其语句语用功能的语音特征并构建识别模型,不仅反映了疑问词以及全句的语用功能与语音之间的联系,而且揭示了语言处理过程中人类大脑的工作机制。具体内容包括以下三个部分:第一部分主要是展开对疑问词“什么”用法分布的调查。疑问词“什么”在“疑问词系统中有特殊作用,它的使用范围最广,可替代表达的语义类型最多,是汉语中最基本的疑问词”（戴耀晶,2001）。该部分立足于疑问词“什么”的相关文献及研究,以疑问、陈述和感叹三大句子功能结构类型为依托,以及两分法为指导:疑问和非疑问,梳理疑问词“什么”在三大句类中句法结构、语义和语用中的表现。通过考察,我们发现“全疑-半疑-无疑”（邵敬敏,2014）贯穿于整个疑问词的用法中,说话人借助疑问词表达了对世界的认知状态:一个是向他人索取信息,一个是告知他人信息,另外一个是情感的抒发。由问到疑,所求信息量逐次减少,说话人主观色彩就越加浓厚。同时在考察语用功能类型中,我们较为详细地归纳总结了学者们对疑问词用法所存在的分歧,如疑问代词与语气助词“吗”共现与否时语用功能上的解读,然而这些语句如“你吃了什么东西吗?/你吃了什么东西?”在实际交流过程中很少产生误解,可见,说话人言语意义的“物理载体即声音”有“区别达意”的作用;听者也能从声音上体会到说话人的“真情实意”。第二部分是产出实验。基于第一部分对疑问词“什么”的用法分布情况以及存在的问题,设计出三个句法结构相同,但是功能不同的疑问词语句的实验:第一个实验主要针对疑问词“什么”在句首和句中时三个截然不同语用功能（陈述,疑问,感叹）的声学表现;第二个实验主要围绕疑问范畴中三个不同疑问程度所产生的语用功能的疑问词“什么”及其语句的声学表现;第三个实验的目标句是在第二个实验的结构上加上语气助词“吗”,其主要目标是发现疑问词与语气助词共现时表达疑问语用功能的声学表征。同时,第二个实验和第三个实验中的三个目标语句分别表达了言者的“询问未知”、“猜测求证”以及“强烈质疑和反对”的语言用意。通过对这些疑问词及语句语调构成成分展开研究,本研究分别归纳出它在表达不同语用功能时的韵律典型性和区别性特征,具体情况如下:（一）具有不同语用功能的疑问词的语音特征通过对十名北京人（五男五女）以普通话发出的共计1280个语句中的疑问词词本身和全句进行音高和时长的观察和统计分析,我们从局部特征和全局特征两个层面归纳出不同语用功能的在语调构成成分中一些重要的区别性声学特征。在局部特征即疑问词上,高音点、低音点、音域、音阶以及时长表现出明显的特点。在表达疑问功能、陈述功能和感叹功能中,疑问词在疑问功能中音域最广、高音点最大,音阶最高,时长最短;在陈述功能中音域最窄,高音点最小,音阶最低,时长次之;在感叹功能中疑问词基频表现出中间状态,时长最长。总的看来,局部特征上疑问词“什么”的语调参数大致呈现出梯度分布,在基频上各功能表现大小依次排序为疑问功能>感叹功能>陈述功能,在时长上大小依次排序为感叹功能>陈述功能>疑问功能。从全局特征来看,我们分析了边界调、句重音、全句音阶、全句音高走势、全句斜率以及时长在三个不同语用功能的表现。疑问功能的边界调呈现出高调（H%）,疑问词没有承载句重音,音高后骤降的现象发生在了疑问词后接名词上,由此推断句重音落在了疑问词后的名词上;同时,全句音阶最高,整句表达疑问意义;音高走势虽有下倾,但趋于平缓。陈述功能的边界调为低调（L%）,疑问词后的名词承载句重音;全句音阶最低,音高走势急剧下降。感叹功能的边界调为低调（L%）;同理句重音同样落在了疑问词“什么”后的名词上;全句音阶居中,音高走势下降。虽然陈述功能和感叹功能的边界调同为低调（L%）,但是两者之间有区分度即感叹功能的边界调略高于陈述功能的边界调。关于句重音的观察结果与柳雪飞（2016）的“在表示陈述语气的疑问词句中,疑问词则永远不会获得句重音。”观点一致。但是我们进一步发现在疑问语气中疑问词句重音现象并没有出现。尽管疑问词词本身在疑问功能中表现凸显,但是从全局特征来看它并不是焦点,全句整体表达询问义,句末调尾的提升表达说话人对整个事件的疑问和求证的心态,语调特征更符合回声问,这说明了疑问词“什么”在语用功能表现为说话者的疑问,句法上表现为回声问的句型,语义上表现为[+指代]的环境下并不获得句重音。总的说来,尽管疑问词“什么”从全局特征来看在表达三种不同语用功能时句重音表现出相似性,但是三者之间在其它语调参数上仍然表现出很明显的差异性和阶梯性。（二）同一疑问语气下不同语用功能的疑问词的语音特征现代汉语疑问语气的表达有两种情况:一是有疑问词而没有语气助词,二是既有疑问词又有语气助词。因此本研究不仅比较了在疑问语气下具有不同语用功能的疑问词各自的语音特征,又比较了跨句子结构但语用功能相同的疑问词的语音特征。通过调查960个无语气助词的含疑问词语句和960个疑问词与语气助词共现的疑问语句这两类的情况中,发现在疑问语气下具有不同语用功能的疑问词有以下共同的特征:1.在识别同一语气表达不同语用功能时,疑问词本身的时长和全句的时长的表现尤为凸显,较为一致地体现了梯度性:揣摩功能>反诘功能>疑问功能。2.在句重音上,其表现在疑问词与语气助词共现与否这两类句式下趋于一致:在疑问功能中,疑问词是否承载句重音显得较为复杂,并不是完全表现为句重音;相反在大部分情况下疑问词后的名词承载句重音。在猜测求证功能中,疑问词后面的名词承载句重音,表达说话人对事件/事物的求证;在反对功能中,虽然疑问词后面的名词承载句重音,但是因为不合理的事情再一次发生,刺激了说话人的不满情绪,所以副词的音域变宽有重读现象,与疑问词后面的名词一起构建了说话人的反感或者抵制的情绪,句子更多地表现为宽焦点。同时由于受焦点重音的影响下,疑问词在句末时全句音高走势下倾不明显,趋于平缓甚或有上升。3.关于边界调的表现,三种不同语用功能在句末边界调上都表现出显著性差异:在猜测求证义的语用功能中为高调（H%）;在反对义的语用功能中为低调（L%）;虽然在疑问义中边界调为低调（L%）,但是相对与猜测求证义来说边界调表现为低调,相对与反对义来说边界调为高调。句末边界调的表现体现出句末音节的语调功能性。同时,句末语气词存在与否都不会改变三个不同语用义的边界调特征即:猜测求证义>疑问义>反对义。边界调在有无语气词“吗”所反映三个不同语用功能的共性,与熊子瑜、林茂灿（2003）对“吗”分析所得的结果相同。这反映出韵律结构与句法结构之间的不同构;同时更进一步说明了语用功能和与语音之间的紧密联系:说话人的语用意义投射到语音上,语音反映了说话人的语用含义（Gusshoven,1984;Bolinger,1986,1989;Pierrehumbert&Hirschberg,1990;Halliday,2007;Ladd,2008;Burdin&Tyler,2018）。第三部分为识别模型构建。本研究基于神经网络和BP算法的原理对语音数据进行四个步骤的分析:网络初始化—隐藏层到输出层计算—输出层计算—误差计算,最后形成拓扑结构为:18’6’2,模型结果储存在XML文件中。在模型建构中,为了防止过度训练和过度拟合,把语音数据的比重分为:5:3:2。对于不同语用功能的语音识别,词层面的识别效果比较差,而全句语音数据识别效果显著,均达到95%左右。同时在模型建构中音高最大值、音高最小值、音阶、音域和时长这些因素在区分不同的语用功能时所做出的贡献大小与产出实验中所得到的语音特征分析表现出高度的一致性。神经网络模型识别结果一方面能证明产出实验中语音数据的有效性;另一方面说明了神经网络模型能够根据语音特征对疑问词“什么”在语句中不同语用含义进行解释,实现了疑问词多义性的辨识,证明了所取得的模型是有效的。综合起来可以发现,疑问词的不同语用功能和语音有着紧密的联系,语用功能的表达在超音段层面上有着典型性特征,这为语言本体研究、人工语音智能识别、语音转为文本文字以及对外汉语教学提供了重要的参考价值。同时,识别模型的构建可以在以后人机交互研究中进行进一步验证,并进一步得到发展,解决更复杂的问题。