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航空大数据管理平台的中台化设计与实现
【机 构】
：
电子科技大学
【发表日期】
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2023年01期
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参照蝠鲼等鱼类游动方式所研制的水下仿生扑翼机器人具有效率高、机动性强、负载能力大等多方面优势。由于其广阔的应用前景，水下仿生扑翼机器人已逐步成为水下航行器领域的研究热点。本文系统地将蝠鲼的生物学特性、机器人的结构设计、动力学模型、单体运动控制、集群运动控制以及实验研究等方面的国内外研究进展进行了总结和梳理。已有的研究表明：水下仿生扑翼机器人正在朝着软体化、集群化、高机动等方向发展，新兴的水下仿生扑
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自金融危机以来,如何防范化解系统性金融风险始终是当下社会重大课题。与此同时,全球范围内的央行普遍强化了对金融稳定职能的沟通,提高了金融稳定透明度,因而研究央行金融稳定透明度与系统性风险相关关系对于我国防范化解系统性风险以及更好地实施宏观审慎政策具有重大参考意义。本文基于Roman Horváth et al.（2016）央行金融稳定透明度指数构建方法对我国央行金融稳定透明度进行测度研究;采用下半方
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目的:研究云南地区前庭导水管扩大耳聋患儿SLC26A4基因突变位点频率，报道SLC26A4基因新发突变位点，进一步明确SLC26A4基因突变谱，探讨SLC26A4基因的双等位、单等位基因突变与内耳CT表型的关联，为耳聋的临床和基因诊断提供依据。方法:回顾2016年8月至2021年9月昆明市儿童医院耳鼻喉科390例人工耳蜗术后患儿颞骨CT检查结果，对59例发现前庭导水管扩大的患儿进行对SLC26A4
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在人工智能算法的技术加持下,物联网（Internetof Things,IOT）边缘已经从数据源头逐渐转变为智能应用入口,以实时感知、动态决策为代表的大量智能应用在网络边缘不断涌现,而单纯基于云的人工智能存在通信压力大、应用反应迟缓、数据隐私差等难以克服的缺点,因此将人工智能推向网络边缘势在必行。然而,目前边缘人工智能的实现仍然面临着数据异质、计算存储资源不足以及算法收敛时间长等挑战。迁移学习通过
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21世纪是互联网时代,随着互联网的高度普及,人们生活习惯、消费习惯发生改变,人们对互联网金融服务的需求越来越大。互联网信贷业务办理更加便利、高效,申请、调查、审批、放款都在互联网上完成,已成为现代信贷业务发展的一种趋势。但部分中小银行互联网信贷放款手续简单,审批不严,虽然扩大了业务规模,同时也给银行带来了风险。因此,本文将针对中小银行互联网信贷的发展问题展开探讨分析,并对其发展提出建议。
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和亲是指两个不同民族政权或同一种族的两个不同政权的首领出于"为我所用"之目的所进行的联姻。和亲文化是在和亲过程及相关活动中形成的一种独特文化,既是民族交往交流交融的产物,又对浸润中华民族共同体意识发挥重要作用。中国历史上几乎历朝历代都有和亲,并形成了三大"和亲文化圈"以及厚重的"和亲文化层"。和亲文化既是中国的,又是世界的,一方面,和亲文化主要是在中国大地产生和积淀的独特文化,是中华文化的重要组成
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随着信息技术、互联网、硬件科技的不断完善,物联网在农业中的应用越来越普遍,应用的深度和广度也随着物联网的发展而不断深入。如物联网所具备的温度感知与智能化调控、空气与土壤温湿度的动态监测、果园环境参数、生长参数的实时监管等,一系列的功能对果园的日常维护与发展发挥了重要作用和技术支持。正因如此,将物联网与果园的日常监管相结合,通过对果园有效信息的采集、筛选与管理,为果园经营管理者提供果物生长所需的相应
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文章针对S700K容易出现时间轴平移和扭曲的8种故障模式和正常模式所对应的功率曲线，提出一种改进动态时间规整的道岔故障诊断方法。首先，将功率曲线样本集分为参考模板集和测试模板集；其次，计算待识别功率曲线和各参考模板的规整距离；最后，将规整距离最小的参考模板对应的故障号作为待识别功率曲线的最大可能故障号。仿真结果表明，该方法可适用于时间轴平移和扭曲的功率曲线，具有较高的准确率和较快的诊断速度。
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S700K型转辙机被广泛运用于高速铁路道岔的转向过程，高铁运行安全对转辙机的维护要求越来越高。针对转辙机出现故障时难以准确判断故障类型这一难题，以提高故障诊断的简捷性和准确性为目标，根据弗雷歇距离和空间两曲线之间相似度的逻辑关系，提出一种利用弗雷歇距离诊断S700K故障类型的方法。首先获取典型S700K道岔转辙机故障曲线进行分类后建立各类故障的功率曲线模板。其次对待测故障功率曲线和各类故障模板曲线
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针对现阶段道岔转换设备故障率较高，人工检修费时费力的问题，分析了道岔转换设备的故障原因，并对大数据分析的关键技术、专家规则库进行了深入研究。在此基础上构建道岔转换设备故障诊断系统，对设备进行多维度数据关联与融合分析。同时，结合专家经验建立故障原因及维修知识库的故障诊断思路，能够有效提供道岔故障的预警能力和全面的维修指导，提高道岔转换设备的运维水平。
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