准确的信道估计是保证MIMO OFDM系统传输质量,发挥其优越性的关键。通常信道状态是通过发送训练序列和导频信号进行信道估计得到的,但是训练序列和导频信号的开销严重影响了系统带宽的利用率,在多天线系统的信道估计当中尤其如此。因此,MIMO OFDM系统的盲信道估计问题成为人们研究的热点。 本文通过分析MIMO OFDM系统,对现有的基于独立分量分析(Independent Component Analysis)的盲信道估计算法提出了两种改进算法:改进的ICA-only算法和ICA-MMSE算法。现有的基于ICA的盲信道估计算法只在一个子载波处使用ICA算法,其它载波处的信息根据相邻的子载波信息来恢复,这种算法的优点是计算量小,但是误差会逐渐地增加,使得估计精度大大降低。所以本文将ICA算法应用到各子载波处,而ICA算法所固有的排列和幅值上的模糊性,则通过发射端的线性预编码来消除,实验结果表明该算法能很好的估计出信道参数,但是当OFDM系统的子载波数增大时,此算法计算量比较大,因此本文提出第二种改进算法:ICA-MMSE算法,该算法首先在一个子载波处使用ICA算法,其它载波处的信息根据固定的参考子载波处的信息,利用MMSE准则来恢复。通过理论分析及MATLAB的仿真实验,证明了该算法能够大大降低计算复杂度的同时获得较高的估计精度。