基于Hough变换的直线提取与匹配

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直线是遥感图像的重要纹理特征,直线的提取与匹配在三维重建领域中起着重要的作用。本文采用边缘检测方法提取边缘点,并通过Hough变换准确的提取直线信息应用于直线匹配,研究直线匹配算法以助于后续三维重建工作的准确完成。论文的主要研究工作体现在以下几个方面:(1)论述了边缘检测的基础理论,归纳并评述了边缘检测的几种主要方法和几种边缘检测算法优缺点及其适用的影像类型。(2)研究Hough变换的基础理论,提出充分利用Hough变换的参数空间数据,在Hough变换的峰值检测过程中与清零法相结合,通过设置阈值消除过连接直线以及伪直线的产生,检测出具有确定端点和长度的直线。(3)针对直线提取算法的不足,提出自适应中值滤波、邻域运算,以及将灰度边缘图像转换为二值图像,以提高直线提取的抗噪性能和提取速度。(4)本文充分利用了直线支持区域的灰度特征,引入核线约束对直线进行匹配。拟解决由于光照、遮挡、视场约束和相似景物点产生的相似直线所导致的计算区域的描述相似度度量的问题。
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