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随着我国水电事业快速发展,水电机组装机容量不断扩大,水电站自动化运行不断提高,传统的检修方式逐渐不能满足发展需求。水电机组状态检修技术的应用,能够提高设备的利用效率,降低检修成本,对于实现水电机组安全稳定运行,提高水电站经济效益,具有重要的意义。状态检修主要包括状态监测、趋势预测及故障诊断等。本文主要针对水电机组振动状态展开工作。首先,详细论述了振动信号的分析与处理,包括整周期采样、信号预处理、FFT算法、窗函数及频谱校正等,并通过仿真验证了系统频谱分析的准确性。其次,利用模糊数学方法,根据水电机组