目的:健康促进生活方式作为影响个人健康的一个主要因素,与形成健康有关的习惯密切相关。饮食营养不均衡、经常熬夜、作息时间不规律等,使得大学生生活方式存在健康问题,大学生的整体健康促进行为处于中等及中低水平状态。医学生作为未来国家医疗卫生事业的核心工作者,健康促进的开拓者,拥有健康促进生活方式不但有利于维护自身健康,也有助于他们引领病人形成健康促进生活方式,最终达到人人健康。本研究拟以中国医科大学2015年入学的在校学生为研究对象,开展前瞻性队列研究,跟踪观察3年,分析其随着医学知识的不断提升以及课业压力的增加,双重相反因素作用结果下的健康促进生活方式的动态变化,探讨伴随健康促进生活方式变化的诸多影响因素情况,明确他们之间的相互关系。我们对2018年度在校的大学一年级到大学四年级共4个年级的学生进行横断面调查,与队列研究的结果进行综合分析,以期获得更有力的证据。最终,掌握医学生健康促进生活方式的情况,获知医学生健康促进生活方式的影响因素,为医学生健康促进生活方式预测及干预提供依据。方法:采用问卷调查的形式对2016、2017、2018三年中国医科大学一年级至四年级在校学生进行调查。对调查人员进行培训,调查过程全程监督,调查问卷使用健康促进生活方式量表、匹兹堡睡眠质量量表和一般情况调查问卷。以中国医科大学2015年入学的1166名医学生为前瞻性队列研究的调查对象,从2016年到2018年连续观察随访3年。以中国医科大学2018年度7020名在校大学生为横断面调查的调查对象。2016年共发放问卷4800份,回收得到问卷4452份,回收率92.75%,排除问卷未完整填写者和填写不合格者共137份,最后得到有效问卷共4315份,整体有效率为89.90%。2017年共发放问卷6105份,回收率96.02%,整体有效率为90.04%。2018调查共发放问卷7500份,回收率95.08%,整体有效率为98.44%。使用EpiData 3.1、SPSS 26.0和Mplus7.4软件进行数据的录入和分析。2018年度在校大学生健康促进生活方式的横断面分析:健康促进生活方式影响因素的单因素分析,通过t检验或方差分析对健康促进生活方式得分以及各维度得分进行差异性检验,采用LSD-t检验进行两两比较。影响医学生健康促进生活方式的多因素分析,运用逐步回归分析法,对健康促进生活方式总分以及各维度的得分进行分析,建立回归方程。以相关分析了解医学生睡眠质量与健康促进生活方式以及各维度得分的相关关系。对2015级连续三年的数据进行队列研究,采用重复测量方差分析对影响因素进行分析,通过无条件潜变量增长模型了解医学生健康促进生活方式的变化轨迹,个体间发展趋势差异,纳入影响因素,建立条件潜变量增长曲线模型。结果:(1)医学生的健康促进生活方式总均分为143.12±5.25,单项均分为2.75±0.49;分量表得分排序,人际关系得分最高,其余依次为精神成长、营养、健康责任、压力管理、体育运动得分最低。(2)横断面调查单因素分析结果显示:不同年级(F=11.623,P<0.001)、专业学制(t=-2.752,P=0.006)、专业(F=4.203,P<0.001)、父亲受教育程度(F=17.912,P<0.001)、母亲受教育程度(F=26.098,P<0.001)、生活费(F=14.696,P=0.012)、早餐(F=175.554,P=0.004)、夜晚过晚进食(t=25.663,P=0.01)、焦虑倾向(F=136.642,P=0.004)、忧郁倾向(F=133.607,P=0.004)、生活乐观(F=435.602,P=0.004)、控制力(F=125.823,P=0.004)的医学生健康促进生活方式得分差异有统计学意义。(3)横断面调查相关分析结果显示:睡眠质量各维度与健康促进生活方式总分及各维度呈显著负相关(r=-0.025--0.257,P<0.001)。(4)横断面调查多元线性回归分析结果显示:睡眠质量的2个维度、生活乐观、早餐情况、控制力、母亲文化程度、焦虑倾向、生活费、年级、夜晚过晚进食进入了多元回归方程,共解释健康促进生活方式总变异量的28.1%。(5)重复测量方差分析结果显示:不同时间点医学生健康促进生活方式总分及各维度得分差异有统计学意义,P<0.05。(6)队列研究无条件LGCM模型分析结果显示:医学生健康促进生活方式的时间参数自由估计型无条件LGCM后一个时间点的因子载荷估计为0.797;模型拟合数据结果(χ~2=0.000,df=0,P<0.001,CFI=1.000,TLI=1.000,RMSEA=0.000,SRMR=0.000,AIC=31707.103,BIC=31752.655);截距和斜率之间的相关系数(r=0.413,P>0.05),医学生的初始健康促进生活方式为140.043,(P<0.001),从2016年到2018年,医学生的健康促进生活方式变化速度(斜率=3.448,P<0.001);截距和斜率的方差分别为212.891(P<0.05)与33.914(P>0.05)。(7)队列研究条件LGCM模型分析结果显示:纳入截距方程的变量包括,性别(B=3.526,P<0.05)、早餐频率(B=4.421,P<0.01)、焦虑倾向(B=-2.543,P<0.05)、忧郁倾向(B=-4.850,P<0.001)、控制力(B=-3.109,P<0.01);主观睡眠质量对医学生健康促进生活方式,2016年预测系数B=-2.697,P<0.01,2017年预测系数B=-5.080,P<0.01,2018年预测系数B=-3.134,P<0.01,催眠药物使用情况对医学生健康促进生活方式,2018年预测系数B=-5.115,P<0.05,日间功能障碍对医学生健康促进生活方式,2017年预测系数B=-2.487,P<0.05。结论:医学生的健康促进生活方式处于中高等水平;性别、年级、生活费、母亲文化程度、早餐频率、夜晚过晚进食是医学生健康促进生活方式的影响因素,焦虑倾向、忧郁倾向、控制力是医学生健康促进生活方式的危险因素,生活乐观是医学生健康促进生活方式的保护因素;医学生的健康促进生活方式变化轨迹为时间参数自由估计曲线,医学生的初始健康促进生活方式水平有差异,先升高后降低的变化速度不同,变化的速度与健康促进生活方式初始水平无关,医学生的健康促进生活方式存在个体间差异;医学生睡眠质量与健康促进生活方式总分及各维度呈显著负相关关系;睡眠质量差的医学生健康促进生活方式水平低,睡眠质量对健康促进生活方式的影响随时间变化有所不同。