近年来，条码技术已广泛应用于工业生产，物流的各个领域。其中一维条码技术应用最为广泛，但一维条码存在储存信息量少，部分损坏后难以恢复等缺陷。二维条码技术，以其较一维条码的很多优势，近年来发展迅速。在二维条码技术中，条码识别读取技术是一个重要的环节。本文研究而维条码识读过程中的一系列关键技术。 以机器视觉技术为基础，建立一套二维条码识读系统，主要由以下几个模块组成：条码图像采集；条码图像预处理；条码图像噪声去除；条码识读。经实验验证，该系统可对二维条码进行快速、准确地识读。 本文的主要分为六个部分，各部分主要内容安排如下： 第一部分总体介绍机器视觉技术与条码技术的发展现状与趋势，阐述课题的重要意义与应用前景。 第二部分主要介绍基于机器视觉的条码图像获取，以CCD摄像机、图像采集设备为基础采集条码图像，供后续子系统处理与识读。 第三部分主要介绍本系统中用到的图像预处理技术：图像增强技术、图像分割技术等。具体算法有平滑、二值分割、区域分割和直线的提取等。 第四部分主要介绍PDF417二维条码技术的编码、绘制和译码方法；设计与实现条码识读过程中的去噪和校正算法。 第五部分介绍了系统的总体框架结构与实现方法，并用实验分析了系统对二维条码识读的准确性与快速性。 第六部分对本中工作进行了总结，同时归纳了该系统的不足之处，讨论了进一步工作的方向。