互联网极速发展的今天,网络科技迈入了新的纪元,各种应用服务层出不穷,带来的是数据量爆炸式地增长。传统的处理技术已经不能适应时代的发展,数据中心由此产生,它在数据计算、传输、存储等发面展现出巨大的优势,越来越多的企业和组织开始建立数据中心部署各自的业务,数据中心的数量不断增多。现如今,云计算、5G移动通信、人工智能、物联网等产业从无到有迅速地发展起来,数据中心在支持多媒体内容、电子商务等云服务上发挥着愈加重要的作用,所承担的任务越来越多。现在的数据中心通常包含成百上千台服务器,规模庞大,各个服务器节点之间配置有多条路径,每条链路都采用高宽带,保证流量可以高速传输。与此同时,在流量日益增长的情况下,网络的传输性能决定了用户的体验,针对数据流的负载均衡技术是提升网络性能的关键,具有一定的价值。一个高效的负载均衡技术方案,首先需要解决的就是数据流的选路问题。目前,在数据流调度的研究中,基于包粒度的技术方案能够充分利用数据中心网络多路径的特性,流中的每个数据包作为单独的决策个体,可以分配到所有可达路径上。一条数据流通过多条链路完成传输,而不是固定选择其中的一条路径。通过分析现有的技术方案,本文提出了基于六元组的包路由算法。六元组以五元组为基础,同时引入了一个额外的数值,这六个信息数据可以区别出数据流中不同的数据包。在数据包传输过程中,交换机使用基于六元组的哈希算法选择转发的路径,使得同一条流中数据包可以沿着不同的路径传输,实现了以数据包为基本调度单元的技术,降低数据流传输完成的时间。该算法简单并且易于实现,同时不需要增加额外的开销。在负载均衡技术的研究中,及时了解网络中出现的阻塞以及各链路节点的拥塞程度,充分利用数据中心网络的拓扑特性,动态调整不同路径上数据包的路由分配,能够有效缓解阻塞情况,进而减少数据包的堆积,降低数据包丢失现象的发生。集中式的方案依靠集中的控制器来获取全网的状态,分布式方案则依靠交换机或各个主机来判断路径情况。基于分布式的设计思想,本文提出了基于探测包的负载均衡方案,在发送数据包之前,首先发送探测包,测试不同路径的传输能力,根据探测包到达的顺序,了解各链路性能后,根据探测的结果发送数据包。探测包采用了六元组的方法,通过将探测包的第六个信息值赋给对应的数据包,实现数据包与探测包传输路径的一致性。仿真实验表明,该算法可以均衡各条路径的流量负载,降低传输时延、丢包率等,提升数据中心网络性能。