目前，在Internet上广泛采用以集中数据存储和网络管理为核心的C／S模式，日益面临着资源的访问延迟、通信错误、服务器过载以及负载不平衡等一系列问题，严重引起了网络局部负荷过大，单一故障点增多以及可扩展性降低等一系列弊端。P2P网络与P2P计算的兴起，提供了解决上述问题的有效思路，网络中的每一个节点既是服务器也是客户端，资源和服务的获取不依赖于服务器，节点可以自由、主动地加入和离开网络，共享信息资源。对于解决网络延迟，提高系统扩展性，增加数据的持久性和安全性等方面都具有前所未有的优势。本文首先概述了P2P的定义，分类和应用范围等一系列问题；然后从现有的各种P2P应用中，分析总结出其不同的实现模型，考察其内部机制，以及各种模型的优缺点；在此基础上提出了一种分层混合资源搜索算法：利用分布式哈希(Distributed Hash Table)搜索算法的优点克服泛洪(Flooding)搜索算法的缺点，利用泛洪搜索算法的优点克服分布式哈希搜索算法的缺点，既提高了搜索速度，也避免了网络风暴的产生，极大地提高了资源搜索效率。最后，以JXTA和J2SE为平台，利用分层混合资源搜索算法，构建了不需要任何中心服务器的远程考试系统。