大数据背景下A电信运营商业务综合评价研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:majiguo1984
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电信企业在移动互联网的新时代背景下,迎来了新的重大机遇和挑战。传统业务不断萎缩,新型业务的开发亟需解决。而大数据技术的不断迭代成熟及运用,推动企业走向数字化、智能化,从而能够科学而准确的帮助电信运营商摆脱当前被管道化的业务困境,大数据技术带来的运营逐理念渐对企业经营理念及经营方式带来颠覆性影响。“互联网+行业”的模式在企业经营层面体现处理巨大的竞争优势,其本质就是互联网企业拥有大数据的核心技术,以技术角度切入到其他传统行业,带来了用户体验及经营方式的巨大变革,从而颠覆了行业既有的经营规则模式,带来行业市场的巨大变化与更替。互联网企业的优势是拥有大数据等先进生产技术和免费的客户触点,以线上(On-Line)推广营销为主,与传统线下触点渠道相比,有天然的客户流量大、经营成本低的特点,在传统行业的企业经营中能有效的降低运营成本,提高企业的竞争力。电信行业面对互联网企业的冲击,唯有求同存异,在技术上充分拥抱大数据等先进生产技术,转变原有经营理念和经营方式,从经营功能产品(语音、短信、流量等)为主转变为提供内容服务(音乐、视频、游戏、阅读等)为主的方向上,才能摆脱互联网产业的打压和竞争。电信行业是一个技术性较强和相对封闭的行业,面对互联网企业的竞争,需要尽快的拥抱和使用大数据技术,同时转变业务经营方向,推动企业的转型升级。本文对A电信运营商业务进行研究分析,从电信行业大数据平台入手,深入挖潜用户上网数据的价值,用大数据的方法进行相关的数据分析及统计,充分运用海量电信客户信息,研究用户细分业务的行为数据,进而运用综合评判方法,对目标业务发展进行模糊综合评价。论文首先阐述设计电信行业用户大数据平台解决方案,搭建大数据系统建设平台,从而以最优方式获取海量用户的目标业务数据,使用模糊理论对数据进行处理,最终得出业务评判结果。通过对电信市场及业务特点的分析,确立指标设计原则,优化评价方案设计逻辑,设计运营评判指标,对指标进行权重确立,从而构建模糊综合评判矩阵,实现业务运营目标的精准触达。帮助电信运营商进行业务运营策略的调整,实现业务的良性发展,扭转电信运营商发展困境。电信行业运用大数据技术是较为活跃的行业,大数据的处理方式体现了业务运营数字化的优势和业务运营的管理水平。从业务发展的用户规模入手,运用综合评判的核心思想和评价方法,从用户规模、产品体验、运营能力及研发能力对业务竞争力进行综合评判,为业务运营提供重要的决策依据。本论文建立了面向电信客户以大数据背景下电信运营商业务综合评价的切实可行的解决方案,完善了业务评判系统构建的理论研究,尤其是设计了利用大数据获取电信行业自有及竞品用户的系统模型,并在全面分析目前国内外运营商业务综合评判的研究成果的基础上进一步发展,给电信运营商开展业务运营提供了理论模型依据,这在电信运营商业务运营上具有现实可行的指导意义。
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