《金边市政固体废物管理项目》(标人须知)英译汉实践报告

来源 :曾芳 | 被引量 : 0次 | 上传用户:linjr82
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着经济全球化的进程不断加快,中国与世界的联系也愈发紧密。近年来,“一带一路”政策的积极实施,也让中国拥有了更多承包国际工程的机会,这使得市场对于招标投标翻译的需求增大。标书作为国际工程项目的重要沟通文书,起着十分关键的作用。因此,了解英文招标投标文件的文体特征,准确地理解并翻译国际招标投标文件至关重要。本翻译实践源文本摘自《金边市政固体废物管理项目》(Phnom Penh Municipal Solid Waste Management Project),该文件是一份投标邀请书,属于信息型文本。该投标邀请书由金边首都管理局代表柬埔寨皇家政府编制,旨在通过公平、透明的竞标流程,协助投标人按照柬埔寨法律和国际最佳做法,自行评估涵盖3个金边指定区域的固体废物收集和运输服务协议。笔者在翻译过程中对其文本特点进行了分析,其翻译的难点在词汇层面表现为专业术语、一词多义以及名词化结构的翻译,在句法层面表现为被动句的处理以及长难句的翻译。在处理上述翻译难点时,译者以彼得·纽马克(Peter Newmark)的翻译理论为基础,结合翻译实践材料中的具体翻译实例,总结和分析了在国际标书文本的实际翻译过程中如何通过语义翻译和交际翻译两种翻译方法处理词汇和句法层面的问题。同时根据纽马克对语言功能和文本类型的分类确定上述两种翻译方法的具体运用,以忠实准确地传达原文信息。具体而言,在语义翻译的指导下,在翻译专业术语时,对于那些字面意思符合语境的术语,采用直译加以翻译;对于那些字面意思不符合语境的术语,采用意译加以翻译,同时采用意译处理一词多义,以便准确地传达原文意思。译者以交际翻译为指导,通过词性转换处理名词化结构,将英文中的名词转化为中文中的动词,以实现译文的流畅。句法层面,译者遵循交际翻译的指导,将英语中的被动语态转化为中文中的主动语态;同时在语义翻译的指导下,将英语中的被动语态保留,准确传达原文的信息;考虑到中英语言的异同,面对复杂的长句时,译者遵循交际翻译的指导,采用顺句驱动和包孕的翻译技巧,以保证译文的可读性。通过此次翻译实践,译者对纽马克的翻译理论以及语义翻译和交际翻译两种翻译方法有了深层次的理解,也深刻认识到自己在语言表达上的不足,会在今后不断努力来提高自己的双语转化能力。另外,译者也希望能够更好的总结投标邀请书翻译中存在的问题和经验,从而为今后翻译相似文本的译者提供些许参考。
其他文献
海量数据的爆发式增长,对存储设备的容量、性能和可靠性提出了新的要求。机械硬盘作为现代存储系统的重要存储设备,易发生机械故障导致数据损坏与丢失的事故。因此,高效监测磁盘状态并及时预警故障,有利于建立高可用的存储系统。现有研究建立的磁盘故障预测系统通常有磁盘生命周期量化简单、应用场景特殊或上线成本高的局限性,不适用于通用场景。当前基于深度学习(Deep Learning,DL)技术能智能精简地预测磁盘
学位
目的:1.描述健康成人在中长跑运动前、运动中、运动后三个阶段的心率变异性(Heart rate variability,HRV)的变化特征。2.分析影响健康成人在中长跑运动中心率变异性(Heart rate variability,HRV)的因素。方法:1.2021年7月至10月招募同济医学院社区内的健康成人作为研究对象。对研究对象进行问卷调查、体格检查和8圈(3.2公里)中长跑测试,问卷调查包括
学位
数据去重技术和差量压缩技术作为冗余数据消除的重要手段,已经受到越来越多的关注。数据去重可以消除存储系统中相同的数据块,而差量压缩则可以对存储系统中不相同但相似的数据块进行进一步冗余数据消除。然而,在数据去重系统上引入差量压缩技术虽然能够消除更多的冗余数据,但也导致了系统恢复性能的下降。在联合差量压缩的数据去重系统上,数据去重引入的重复块碎片和差量压缩引入的基本块碎片导致了对磁盘的额外访问,从而降低
学位
机器人工程专业建设研究对满足相关产业未来人才需求、推动产业发展和经济进步、提升国家科技实力、解决科技“卡脖子”问题有着重要意义。基于专家研讨的专业建设方式虽在传统工科建设上取得了一定的成绩,但机器人工程专业作为一门新工科专业相较传统工科专业知识体系更为复杂、学科边界模糊,且机器人工程专业学科发展速度快、变化大。依靠传统的专家研讨的方式来进行专业建设难度大、耗时长,因此,本文以机器人工程专业为例提出
学位
近年来,互联网迈入产业互联网阶段,远程医疗、远程驾驶和网络制造等远程控制类时延敏感业务得到广泛关注,这类业务对底层网络的共性需求包括有界带宽、时延、抖动和丢包率等确定性指标,现有基于业务服务质量(Quality of Service,Qo S)类别的资源预留机制受限于网际互连协议(Internet Protocol,IP)数据报网络“尽力而为”的传输特性,仅能部分保障业务带宽,难以满足时延抖动等上
学位
近年来,随着计算机技术和深度学习理论的发展,深度学习算法在心律失常分类中已初步崭露头角,但是大多集中于二分类或多分类。针对本文标签均为异常的心电数据来说,由于一个人可能会携带一种或多种标签,且部分标签出现频率极低,目前的算法会存在诊断类别不全、预测准确率较低等问题,因此本文基于多头自注意力机制,提出了一种心律失常分类深度学习模型,主要研究内容如下:(1)心电数据在采集过程中极易受到噪声的影响,进而
学位
随着计算机技术以及柔性电子技术的飞速发展,智能可穿戴电子呈现出爆炸式的增长趋势,这些智能品具有可穿戴、尺寸小、质量轻、时尚感强等特性,被广泛应用于医疗健康等领域。智能可穿戴设备均需要能源供应来维持其工作状态。微型设备多用锂电池供电,然而锂电池的续航能力有限,一旦电池耗尽,设备将处于无法工作状态。除此之外,锂电池对所处的工作环境有严格的要求,温度条件将影响电池的安全、性能以及寿命,这些问题限制了智能
学位
近年来,非易失性内存(Non-Volatile Memory,NVM)和远程直接内存访问技术(Remote Direct Memory Access,RDMA)受到越来越多的关注,由此也涌现出一系列基于NVM和RDMA构建的分布式系统。RDMA网卡片上缓存的易失性使得如何保证远端数据的持久化成为了重大挑战,而数据直接I/O技术(Data Direct I/O,DDIO)的存在更是加剧了这一挑战。现
学位
工商管理硕士(MBA)项目涵盖管理、经济、数学、统计等方面课程,能帮助提高管理人员的管理能力与技巧,因此一直是广大管理人员提高学历、就业竞争力的热门选择。近年来,攻读这一专业的人员数量稳步上升,其中不少求学人员选择申请海外院校。海外院校的MBA项目大多以英文授课,而申请学生英语水平参差不齐。为减少沟通障碍、提高教学质量,学校在课堂中配备了课堂助理及翻译。2020年以来,新冠肺炎疫情席卷全球,给人们
学位
近年来,随着低传输延迟的远端直接内存访问(Remote Direct Memory Access,RDMA)技术和低持久化存储开销的新型持久性内存(Persistent Memory,PM)技术逐渐成熟,其被广泛用于加速分布式副本的数据复制过程。然而,现有复制协议为了保证强一致性的本地读取往往要求在更新提交之前完成所有副本的数据拷贝,这增加了关键路径上的复制开销同时限制了扩展性。此外,随着持久化硬
学位