我国正进入社会、经济高速发展的关键阶段，既是关键发展期，又是矛盾凸显期，也是我国突发性公共事件高发期。与此同时，由于特有的地质构造条件和自然地理环境，我国是世界上遭受自然灾害最严重的国家之一。近年来各类突发事件如地震、洪水、泥石流等频频发生，灾后物资与救援人员的运入、受灾群众撤出等都依赖于强大柔性的应急物流能力。我国对应急物流能力的研究尚处在起步阶段，为使突发性自然灾害和公共卫生事件造成的损失最小化，急需对应急物流能力的内涵和构成体系、演化变化规律、核心应急物流能力的优化深入研究。　　以国家自然科学基金项目“国民经济动员物流系统应变能力研究”为依托，借鉴已有的关于应急物流能力的研究成果，紧扣“应急物流能力”这个关键词，剖析应急物流能力点，形成应急物流能力构成体系；建立应急物流能力突变模型和控制模型，讨论应急物流能力的突变机理及控制要点；并对应急物流能力优化的两个关键内容：应急物流网络能力和应急物流定位-路径能力展开深入研究。主要研究内容和成果有以下几个方面：　　（1）应急物流能力构成体系研究。从应急物流要素、应急物流网络和应急物流效果三个角度剖析应急物流能力点；运用F-AHP法构建含应急物流系统投入、应急物流运作管理和应急物流效率效果三个模块15个指标的评估体系来描述应急物流能力的构成体系；建立灰色评估模型分析评价汶川、青海、芦山地震中应急物流能力，厘清提升和优化应急物流的关键要素或关键能力点，同时也检验应急物流能力构成体系的完整性和科学性。该部分研究从新的视角提供了应急物流能力构成体系的分析方法，明确应急物流能力建设内容和建设重点。　　（2）应急物流能力突变与控制研究。运用燕尾突变理论剖析应急物流能力变化演化机理。以应急物流能力为状态变量，应急物流流量变化率、时间变化率和成本变化率为控制变量，建立应急物流能力突变模型，讨论应急物流能力的突变临界点及稳定性；在此基础上建立非线性规划模型以控制和提升应急物流能力，并用仿真算例分析验证模型应用的可行性。该部分研究提供了探求应急物流能力变化机理的新方法，明确了应急物流能力优化的突变点和控制点。　　（3）应急物流网络能力研究。从拓朴结构和功能视角分析突发事件对应急物流网络的干扰影响和破坏程度，剖析应急物流网络的干扰应对能力，并从网络性质视角构建含应急物流基础设施网络、信息网络和组织网络的立体、多级、动态的应急物流网络理论模型，并通过概念图阐明应急物流网络内部协同、外部交互的耦合思想和功能实现。该部分研究提供了应急物流网络能力理论模型，为应急物流高效运作管理提供框架平台。　　（4）应急物流定位-路径能力研究。以时间效益最大化为主要目标、成本最小化为次要目标，构建应急物流定位-路径问题（ELLRP）多目标优化模型；根据时间窗、距离和路阻等待时间等因素进行应急中转站定位和救援点分配，设计遗传-蚁群优化（GA-ACO）混合启发式算法进行全局和局部路径寻优；运用SOLOMON标准测试数据测试模型和算法的可行性，并将其用于求解以江苏地震灾害为背景的仿真实例。该部分研究提供了强调时间要素的ELLRP 模型和改进的模型求解混合启发式算法，为应急物流定位-路径能力优化提供可实际操作的工具。　　创新点表现在以下四个方面：（1）构建应急物流能力构成体系，创新应急物流能力构成分析的思路。（2）建立应急物流能力燕尾突变模型和控制模型，创新分析应急物流能力变化机理的新方法。（3）构建应急物流网络理论模型，从新视角系统研究应急物流网络的资源配置、能力保证和提升机理。（4）建立ELLRP多目标优化模型和设计改进的混合启发式求解算法，创造性地将时间（紧急）要素植入模型与算法。