葡萄WRKY基因超家族的进化分析

来源 :辽宁师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxzc10
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
WRKY转录因子是一类参与多种胁迫反应的诱导型转录因子,其N-端具有WRKYGQK高度保守的氨基酸序列,能够与基因启动子中的(T)(T)TGAC(C/T)序列(W盒)发生特异性结合,从而调节基因的表达,参与植物的各种生长和发育过程。近些年来,有关WRKY转录因子的研究很多,如模式生物中的拟南芥和水稻基因组中拥有大量的WRKY成员。本文采用生物信息学的方法,在全基因组测序的基础上,对葡萄基因组的WRKY基因进行分析,以期得到较为完整的葡萄WRKY基因家族信息,并对该家族成员在葡萄中的进化情况展开分析,为WRKY基因的功能研究提供参考。本文主要的研究结果如下:1.通过对NCBI数据库采用两种方法搜索,ORF finder工具进行ORF预测,Pfam和CDD工具验证,并对得到的所有序列用MapViewer在葡萄基因组染色体上进行定位,同时去掉了冗余序列,得到56条葡萄WRKY基因。根据定位结果将葡萄WRKY基因命名为VvWRKY1-56(VvWRKY1和VvWRKY2除外),获得了较为完整的葡萄WRKY基因家族。2.用ClustalX (1.83)对葡萄WRKY的保守域及基因进行比对,在其运算的基础上,用MEGA4(Bata)构建了葡萄WRKY保守域及基因的进化树,二者得到类似的系统关系,同时也说明WRKY保守域在一定程度上体现WRKY基因的进化关系,WRKY保守域是WRKY转录因子的重要功能单位和基因的进化单位。以WRKY保守域进化树的结果以及锌指结构特征为基础对葡萄WRKY基因进行分类,共分为三个组5个亚组,即Ⅰ组包括Ⅰa亚组和Ⅰb亚组、Ⅱ组和Ⅲ组包括Ⅲa亚组、Ⅲb亚组和Ⅲc亚组。3.对各组及亚组的WRKY保守域进行分析,得到各组及亚组的氨基酸序列的结构模式,其核心序列WRKYGQK发现两种变异,分别为WRKYGKK和WREYGQK,锌指结构有四种,分别为C-X4-C-X22-HXH、C-X4-C-X23-HXH、C-X5-C-X23-HXH和C-X7-C-X23-HTC。4.在CDD工具中预测保守域时获得了WRKY基因保守域外的锌指结构,并采用ClustalX (1.83)进行比对,发现这些锌指结构与WRKY保守域内的锌指结构模式完全不同,他们属于WRKY-GCM1超家族,并发现这些基因都属于Ⅲb亚组,这种锌指结构的存在可能使WRKY蛋白在植物防御过程中起更加重要的作用。5.用葡萄WRKY基因所对应的Locus编号在NCBI的UniGene数据库中搜索,得到葡萄WRKY基因的电子表达谱。有些葡萄WRKY基因可以找到电子表达谱,有些则不能。葡萄WRKY基因可能在很多组织中如芽、培养的细胞、花瓣、果实、花序、叶、花梗、根和茎中表达。不同的葡萄WRKY基因表达部位不同,表达量也各不相同。
其他文献
研究目的:研究发现,多数足球运动损伤(60-90%)发生在下肢,其中,膝关节是最常见损伤部位,高达54%。最近研究表明这些足球损伤多发生在比赛的前15分钟和最后15分钟,且多是由于
通过研究发现,在商务电子邮件写作中,不同英语水平学习者在使用模糊限制语的频数上存在显著差异。究其原因主要是产出的模糊限制语呈现出过度使用的倾向,副词性模糊限制语缺
"双一流"建设是党中央、国务院作出的重大战略决策,对于提升我国教育发展水平、增强国家核心竞争力,实现从高等教育大国到高等教育强国的历史性跨越具有十分重要的意义。体育
桉树是我国林业经济种植中非常重要的一种树种,有非常高的经济价值与药用价值。但随着桉树种植面积的不断扩大,桉树的病虫害问题逐渐显现,给桉树的正常生长和种植户的经济利
蒙古族作为中华民族大家庭的一员,对中国历史文化有着极其重要的贡献,内蒙古蒙古族传统体育反映出鲜明的蒙古族文化特征。文章运用项群分类理论,通过文献资料法和田野实证法
舞蹈美育在现代教育中,不仅可以塑造学生体形,更可以有效培养学生的智力、健康心理、创造力、审美能力,有着其他学科无法比拟的作用,对于培养全面发展、身心健康的高素质人才
目的研究交联壳聚糖膜固载纳米MnO2对水中汞的去除性能。方法采用溶液共混法制备壳聚糖负载纳米MnO2膜,研究了其在不同pH值(2~12)、不同吸附时间(5~120 min)和温度(25~45℃)下对
油茶(Camellia oleifera Abel.)是我国南方特有的木本食用油料树种,炭疽病是油茶的主要病害,抗病油茶良种是油茶产业化发展必要的基础条件,但油茶抗病潜在的分子机制至今还不
机器学习是一门最新发展起来的计算机技术,越来越多的学者开始探索如何将这门技术与股票市场的投资结合起来,以期求得高收益率。AdaBoost算法是机器学习的一种方法,该算法首先构建判断正确率略高于随机猜测的弱分类器,然后通过对数据样本反复学习,最终将弱分类器训练为判断错误率极低的强分类器。本文的目的在于通过结合机器学习算法(AdaBoost算法)和多因子量化选股方法构建基于AdaBoost算法的多因子
针对CO2试验区常规无机盐压井液高腐蚀、固相压井液储层伤害大的问题,研发出高密度、抗气侵、无固相、环境友好型压井液体系,最高密度2.0g/cm3,腐蚀速率小于0.076mm/a(在80℃