异步CDMA通信系统多址干扰消除技术研究

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CDMA技术具有容量大、保密性好、频谱利用率高的优势,在卫星移动通信中扮演着重要角色。然而,由于用户的随机接入和扩频码的非严格正交,各用户信号之间会产生多址干扰(MAI)问题,使系统性能受到影响。MAI不同于一般噪声,它携带着扩频码的相关信息,在一定程度上具有可预测性,多用户检测技术运用了这一特点,能够有效地消除MAI,提升系统的性能和容量。本文围绕异步长码低扩频比CDMA通信系统进行研究,探索具有较低计算复杂度和工程易实现的多址干扰消除多用户检测算法。首先,针对传统比特幅度估计方法中信号易突变、估计准确性差的问题,本文提出利用前一比特估计对当前比特估计更新一部分的迭代方法,提高了比特幅度估计的稳定性。在异步CDMA系统中,传统异步干扰消除策略由于对有用信息的丢失,性能较同步系统有一定差距,本文提出一种改进的异步干扰消除策略,将反馈补偿的处理思想应用在比特信息前后之间,对丢失的部分超前比特信息和滞后比特信息进行了弥补,仿真结果表明改进策略获得的检测性能更好。其次,针对串行干扰消除(SIC)检测算法处理延时大及并行干扰消除(PIC)检测算法结构复杂度高等问题,提出应用于异步CDMA系统的基于用户时延分组并串干扰消除(T-PSIC)检测算法,改进算法以延时相近原则对用户分组,组内采用PIC检测,组间采用SIC检测。仿真结果表明改进算法克服了 SIC检测算法处理时延大的问题,使得PIC检测算法实现结构简单,并改善其在非理想功率控制时的性能。最后,为了解决多级PIC检测算法中错误判决传播的问题,本文提出基于用户功率比值的部分并行干扰消除(R-PPIC)检测算法,其基本思想是:当某用户功率很小时,第一级PIC干扰消除不对该用户进行处理,削弱了强用户对其造成的干扰,减小了第一级出现错误估计的概率,使得误判的信号不会传递。仿真结果表明,在用户功率控制不理想或存在远近效应时,新算法都取得了较好的误码性能。
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