【摘 要】
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该文针对遗传算法的全局收敛性快速寻优、可并行性寻优以及模拟自然进化过程解决最优化问题等特点,尝试着将遗传算法用于网上谈判支持系统中,为谈判人提供对于双方而言最满意
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该文针对遗传算法的全局收敛性快速寻优、可并行性寻优以及模拟自然进化过程解决最优化问题等特点,尝试着将遗传算法用于网上谈判支持系统中,为谈判人提供对于双方而言最满意的协调解.该文在研究了遗传算法工作原理的基础上,针对遗传算法的具体操作步骤,提出了针对网上谈判问题的二进制编码方法,基于Nash谈判解的适应度函数的确定方法,初始群体生成的方法,最优个体保存方法,重组操作方法,均匀变异方法,确定了遗传操作中参数的取值范围以及终止遗传运算的规则.该文针对实际谈判的具体过程,进行了商务谈判中谈判人对决策支持功能的需求分析,在此基础上设计出了决策支持功能的流程图,并对各个过程的具体实现进行了详细地描述.最后,该文应用一个经典的商务谈判案例,将遗传算法与效用函数法、基于兴趣点的一致方案搜索算法的实现过程和计算结果进行比较,证明了基于遗传算法的NSS决策支持功能的优越性.
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