随着科学技术的不断发展,我们已经进入信息爆炸式增长的大数据时代。在大数据时代,无论是公共领域还是私人领域,决策的作出往往都离不开人工智能的技术核心——算法。算法正在主导人们越来越多的日常生活,算法的运用提高了决策的效率,促进了企业创新与发展。与此同时,由于算法黑箱的存在,算法歧视现象频发,严重侵犯了算法相对人的合法权益,算法歧视问题亟待规制。本文从算法和歧视入手,采用了包括比较研究法在内的多种研究方法,通过对比欧盟和美国所适用的蕴含算法解释思想的算法歧视规制手段,结合我国实际,提出了以“算法解释权”为中心的算法歧视规制模式,旨在对大数据时代的算法歧视问题进行规制。第一部分内容的写作围绕着大数据时代算法歧视的理论基础和治理困境展开,提出了大数据时代算法歧视问题的存在,对于何为算法、算法歧视的含义与表现、产生与认定及算法歧视的治理困境进行了介绍,为后文的写作奠定基础。第二部分针对现存的算法歧视问题,提出了规制算法歧视的新路径——算法解释权。这一部分侧重于对算法解释权的理论介绍,提出了算法解释权的概念,并对设立算法解释权的必要性和算法解释权的构成要件进行了分析,探讨了算法解释权的适用主体、适用前提等问题,旨在通过这一新型权利的引入来对算法歧视问题进行规制。第三部分关注于对域外蕴含算法解释思想的算法歧视法律规制的考察,基于欧盟和美国所采取的两种不同的规制模式,围绕着欧盟《通用数据保护条例》框架下的内部规制模式和美国以传统反歧视法为起点的外部规制模式展开介绍和分析。第四部分结合我国与算法相关的现有规范和法制模式,从完善算法歧视法律规制的角度入手,提出了算法歧视法律规制中算法解释权、算法监管和审计体系等方面的法治完善建议。针对算法歧视法律规制,在算法解释权现有研究的基础上,提出了在算法解释权的适用范围上宜采取一般性主张,在解释程度上采取“系统解释+个案解释”的方式,在解释方法上采取以机器解释为主、人工解释为辅的解释模式,在适用时间上根据商业秘密保护的重要程度来决定采用事前解释还是事后解释的制度构想,以期进一步发挥算法解释权的价值,促进对大数据时代算法歧视的法律规制。