石化设备具有大型、复杂、高速和连续运转等特点,其运行状况直接影响着石化企业的社会和经济效益。石化设备维保工作的智能化和信息化,对提高石化设备维保工作效率与质量,降低设备故障率,保障安全生产具有重要的意义。本文针对现有石化设备退化可靠性分析算法预警时间延迟,以及当前石化设备管理系统功能不完善等问题,结合青岛石化检修安装工程公司对石化设备维保工作的实际需求,研发了“石化设备可靠性分析与管理系统”。主要研究内容和成果如下:(1)梳理和优化了石化设备维保工作的业务流程,构建了组织机构和核心业务流程等业务需求分析模型。分析了石化设备管理系统需求,构建了系统用例模型。在需求分析的基础上进行系统总体设计,给出了系统架构设计,数据库设计和系统功能模块设计结果。(2)由于支持向量数据描述存在早期故障不敏感、参数选择困难的问题,导致其在进行退化可靠性评估时会产生预警时间延迟,本文提出了一种鲸鱼优化算法与支持向量描述(WOA-SVDD)相结合的的设备退化可靠性分析算法。该算法采用能够深度挖掘数据特征信息的栈式自编码网络SAE进行特征向量降维,同时用引入Morlet小波函数作为SVDD算法的核函数,使用WOA算法对SVDD算法进行参数优化,然后对获得结果进行处理得到设备可靠性度量指标,最后设立自适应阈值进行设备异常预警。实验结果表明:对于转动设备的轴承外圈故障,本文提出的WOA-SVDD算法能够更早的对设备异常状态进行预警,比基于SVDD算法的方法提前约6小时。(3)采用面向对象、统一建模语言和Java Web开发等方法和技术,研发了“石化设备可靠性分析与管理系统”。系统具有巡检管理、定期维护管理、维修管理及设备维护统计等功能。本文所研发的“石化设备可靠性分析与管理系统”已经在青岛石化检修安装工程公司上线运行,运行结果表明系统符合石化设备维保管理工作的实际需求,能够更早对石化设备状态异常进行预警,对降低石化设备故障率,具有重要意义。