在当下的社会发展中，英语占据着交流语言的重要地位，因而英语教育是必不可少的。中国学生在学习英语的过程中，把中文翻译成英文是学习英语所必需的能力，这项技能可以帮助学生锻炼两种语言的转换技巧，也考查学生对英语的综合应用能力。如今，信息化时代全面到来，“互联网+教育”也在如火如荼的开展，英语教育考试开始逐步走向全面无纸化。以自然语言处理技术为手段，设计一种短文中译英单词纠错与质量评价模型可以提升学生学习英语的效率，减少教师批阅英语考试主观题的工作量，让学生和教师把更多的精力集中到英语的学习和教育中。另外，相较于传统的人工批阅，利用自然语言处理技术设计的模型对翻译主观题进行批阅能够更加客观，可以规避对学生译文进行评价时外界因素的干扰，使批阅工作更好地服务于英语教育。
　　本研究工作以中国大学生英语学习者的短文中译英译文为主要对象，以对英语译文单词纠错和质量评价为目标，研究并设计了一种短文中译英单词纠错与质量评价模型。本模型能够实现对学生译文的自动批阅，包括对译文的非词错误和真词错误进行纠正，以及对译文的多层次的质量评价，可以较为客观地反映学生译文的质量。本研究工作的主要内容如下：
　　1.研究并设计了一种基于元音音素匹配的非词错误纠正方法，改进了DoubleMetaphone的辅音音素匹配方法，结合基于字符距离的非词错误纠正方法，设计了一种非词错误纠正模型。实验表明，本模型非词错误的纠正精确率达到86.5%。
　　2.研究并设计了一种真词错误纠正方法，该方法以真词混淆集为纠错基础，设计了一种匹配二元统计模型以补充候选单词的算法，通过GloVe词嵌入模型判定单词的上下文相关性，改进了基于真词混淆集的特征标注的真词纠错方法。实验表明，本模型真词错误的纠正精确率达到77.9%。
　　3.研究并设计了一种短文中译英译文的质量评价方法，该方法以概念匹配为主要评价指标，设计了一种结合概念权重与概念顺序的概念忠实度评价方法，结合自主设计的词表面质量评价和配置词性权重的语义表达质量评价，设计了一种多层次的译文质量评价方法。实验表明，模型的评价客观、有效，可以作为短文中译英主观题译文的评价模型。