随着数字技术、计算机以及网络技术的普及和发展,数字图像已成为大众化数字信息的一种形式而被应用于诸多方面。对于海量的图像信息,检索就成了获取有用信息的一项十分重要的手段。本文着眼于图像的颜色特征和空间区域特征进行研究,分别基于这两种特征对图像进行特征提取和匹配,从而达到实现检索的目的。颜色特征是图像的基本特征之一,也是图像检索中应用最为广泛的视觉特征。与其他视觉特征相比,颜色特征对图像本身的尺寸、方向和视角的依赖性较小。颜色特征的提取也相对简单,已成为图像分析的一个有力的工具。本文实现了利用颜色特征进行检索的人机交互界面,并用两组图像库进行了实验,根据用户提交的检索样例返回与其具有相同或近似颜色特征的检索结果,并从查全率,查准率等方面分析其检索性能。图像中对象间的空间位置关系也是区别不同图像的一个重要特征。特别是在某些靠细节来区分的图像中,细小对象间的空间位置关系特征的提取和匹配就变得尤为重要。本文利用一组标签图像作为研究对象,用迭代阈值的方法进行局部二值化以克服光照、背景等影响,识别出定位点,将细节对象作为特征提取的目标,构成检索和匹配的依据,实现了对目标图像的自动检测和区分。对实验中正确和误识别的情况分别做了详细的分析。