【摘 要】
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超声换能器是基础和关键的声学部件之一,在超声应用中占有重要的地位。超声换能器通常工作在其谐振频率附近,其等效阻抗会随着超声换能器的工作状态和环境的变化而发生改变。为保护超声换能器和提高超声换能器能量传输效率,需要在谐振频率下进行阻抗匹配。现有的匹配方式可以分静态匹配和动态匹配两种方式,其中静态匹配采用的是根据负载的阻抗,求出特定匹配模型相应的电感和电容,此匹配方案适合用于阻抗固定不变的场合。对于负
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超声换能器是基础和关键的声学部件之一,在超声应用中占有重要的地位。超声换能器通常工作在其谐振频率附近,其等效阻抗会随着超声换能器的工作状态和环境的变化而发生改变。为保护超声换能器和提高超声换能器能量传输效率,需要在谐振频率下进行阻抗匹配。现有的匹配方式可以分静态匹配和动态匹配两种方式,其中静态匹配采用的是根据负载的阻抗,求出特定匹配模型相应的电感和电容,此匹配方案适合用于阻抗固定不变的场合。对于负载阻抗变化的场合,目前应用较为广泛的是动态匹配方式,即根据实时检测系统阻抗匹配状态,通过调节匹配模型中相
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本文以京剧旦角服饰元素在文化创意产品中的创新应用研究为主题,将旦角服饰的色彩纹样等元素与文化创意产品设计紧密联系在一起,形成独特的旦角服饰文化符号。笔者对旦角服饰相关元素进行了分类梳理。以其不同色彩纹样对人物性格的表现分析为主,从设计方法、材质工艺、故事文化内涵等多方面解决现今旦角元素文创产品特色匮乏、个性创新缺失等问题。在学习借鉴好的文创产品设计理念的同时,也从消费者的角度反思旦角服饰元素的文化
数据中心是典型的大规模、高密度电子器件集成系统,随着现代科学技术的发展,总热负荷和热流密度急剧上升,空调设备作为其重要支撑子系统,全年耗能约为数据中心总耗能的40%左右,因此降低空调耗能成为其节能减排的关键之一。基于自然冷源利用的空调设备可以有效的降低数据中心空调系统能耗,热管复合式机组和双冷源机组作为其中的典型代表逐渐被应用于数据中心空调领域,如何评价二者的具体节能效果和经济效益成为其工程应用重
论文以螺杆真空泵关键部件螺杆转子作为研究对象,研究了螺杆真空泵转子端面型线、转子热力学性能,对转子结构进行优化设计。其主要内容如下：1)依据曲线的共轭啮合原理,分别研究了长幅外摆线、外摆线、内外摆线、渐开线以及由它们组成的各种转子端面型线的基本特征。分析了型线对面积利用系数、啮合线、泄漏三角形等几何特性的影响,总结了各种型线的特点,为螺杆真空泵型线设计提供理论依据；2)运用流体力学、热力学等相关理
作为一种重要的生产调度类型,Flow-shop生产调度广泛应用在制造企业的生产运作中。而随着制造企业生产工序及工艺日臻精益,手动设备与自动设备混合生产逐渐成为一种常见生产状态,因而对手动设备与自动设备混合型Flow-shop调度问题的研究具有重要的现实意义。本文首先简要介绍了标准Flow-shop生产调度问题,总结分析了当前Flow-shop调度问题的研究现状,阐述了混合设备Flow-shop生产
进入21世纪以来,快速成型技术得到不断发展与进步,该技术已经成为了加工制造业中一项不可缺少的加工手段。快速成型技术能够节省生产成本、缩短产品的研发周期、提高材料的利用率。熔融沉积快速成型工艺(FDM)作为快速成型技术的重要组成部分之一,具有制造成本低、设备体积小、操作系统简便、耗材毒性低等特点。但是FDM工艺仍然有许多不足之处,例如加工质量较差、成型效率较低等问题,造成这些问题的原因有很多种,主要
混合流水车间(Hybrid flow shop,HFS)是并行机工序与经典Flow-shop的结合与延伸,广泛存在于车辆制造、半导体生产以及大型装备制造等重要国民经济邻域。混合流水车间的典型特征为多任务、多工序、多并行机,在加工过程中,不同类型工件在同一工序加工工时不同,相同类型工件在同一工序不同并行工位加工工时亦不相同即并行工位之间存在作业能力差异。混合流水车间排产是集工位分配和工件排序为一体的
能源作为支撑人类文明进步和现代社会发展的基础,成为时下最备受关注的话题。我国既是能源大国又是能耗大国,其中,建筑能耗占总能耗的比例最多,空调系统能耗又是建筑能耗最主要的一部分。而变风量空调系统因其能够有效降低运行能耗和控制灵活成为空调领域研究的核心对象。因此,对变风量空调系统控制效果问题的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。本论文首先对变风量空调系统进行了简要的介绍,并结合工程实例对实际工程中变
生产排产优化是企业管理的一个重要组成部分,而柔性流水车间排产优化问题为生产排产优化领域的一类经典问题。在柔性流水车间中,通常包含多道工序,各道工序中包含的并行工位数至少为一台,至少有一道工序包含两台或两台以上的相同并行工位。在一些实际的柔性流水车间中还会存在并行组批加工,序列相关改机时间等,且对柔性流水车间中的生产任务进行排产时,需考虑如最小化makespan,最小化提前拖期惩罚等优化目标。因此,
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