目前，房价已经成为全社会普遍关注的热点问题。通过研究房地产市场，及时充分掌握住宅价格信息，分析住宅价格相关影响因素，有利于更有效的把握住宅市场。西安曲江新区以其人文、历史、旅游、高档住宅市场的区域发展定位，其住宅市场既是西安住宅市场的子系统，同时也是一个新兴的相对独立的住宅区域市场，对其住宅价格进行研究具有重要意义。　　 HPM(Hedonic Price Model)模型即特征价格模型把住宅看作由一系列不同的特征属性构成的异质性商品，以消费者效用与偏好作为研究基础，运用现代统计软件进行实证分析，进而研究影响住宅价格的各种因素。本文试图将HPM模型应用于西安曲江新区商品住宅市场，构建适用于西安曲江新区商品住宅市场的特征价格模型，研究住宅价格的影响因素，分析其住宅特征和特征价格，同时运用参数和半参数方法做回归分析，对两种方法的回归结果进行比较。　　 经统计分析的结果显示，参数回归结果有9个变量表现为显著：建筑面积、装修状况、教育配套、物业费、绿化率、距南湖距离、距CBD距离、距三兆公墓距离、距城市主干道距离；而半参数回归结果有10个变量表现为显著，在参数回归结果的9个显著性变量基础上，增加了休闲娱乐设施变量。并且，半参数回归方法在拟合效果上比参数回归方法较好。