随着网络业务量的爆炸性增长以及高性能的WDM光网络设备(如光交叉连接器OXC、光分插复用器OADM)的出现，利用波分复用技术构建业务主干网已成为必然趋势，所面临的挑战是如何把粗粒度的WDM技术和光交换的优势结合起来，形成一个大吞吐量的光网络平台来有效地支持细粒度的分组业务。 由于IP等网络业务本身的不确定性和不可预见性，要求光网络能够为用户提供各种带宽粒度的服务和应用。光网络中的每个波长可以以相当高的速率传输，然而在实际应用中，每个业务的通信速率往往远低于一个波长的最高传输速率。显然，为每个业务提供一个专用波长，资源利用率低且不经济，且由于光纤中波长数、网络节点中光收发器数等网络物理资源的限制，也不可能为每个业务建立端到端的独立光路连接。显然，在WDM光网络中，需要研究如何有效地为这些低速业务建立连接，所采用的方法称为业务量疏导。另一方面，网状结构由于配置灵活、带宽利用率高等优点已经成为下一代智能光网络的主要组网方式。因此，目前关于WDM光网络中业务量疏导的研究已经从环网演化到网状网。 本文讨论了网状WDM网络中在无波长转换情况下的动态业务量疏导问题。采用将波长分层图模型和稀疏多纤配置算法相结合的波长优化算法来实现动态业务量疏导，并采用14个节点、21条链路的NSFNET作为网络拓扑，对该算法进行了仿真。仿真结果表明：该算法在全网总负载相同的情况下，比单纤配置的波长优化算法在降低网络阻塞率方面有更好的性能；另一方面，在网络阻塞率满足一定要求的情况下，在网络中部分链路配置多纤可以减少网络中的单纤波长数，即可以减少网络节点处的光收发器数目，也就是说采用该算法可以有效降低网络成本。因此，在无波长变换的网状WDM网络中利用该算法来实现业务量疏导并降低网络阻塞率，具有现实意义。最后给出全文总结。