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本文系统地研究了基于MATLAB中Simulink的通信基带系统建模仿真。利用Simulink对通信系统中几种基本信道模型进行了构造研究，同时还构造了Hopfield神经网络模型，并以此解决盲信号检测问题，仿真结果表明M文件和Simulink模型结果一致。由于Simulink是具有内在的模块化，系统化，以及时间流，定点数的仿真工具，不仅可以真实地模拟一个通信系统，使通信系统里面的核心算法在整个系统中进行仿真验证，而且可以和MATLAB的工具包RTW(Real-Time-Workshop)结合，产生可以直接在数字信号处理硬件上运行的代码，所以这些研究工作对于软件无线电技术开发应用具有重要价值。
本文主要工作归纳如下：
1.利用Simulink对通信系统中最基本信道模型--加性高斯白噪声信道的特性进行仿真。首先介绍了该信道的基本特性，然后构建了它的系统仿真模型，介绍了一种基于批处理的仿真系统。
2.研究了基带通信系统中Rayleigh衰落信道的特性，在对Jakes模型进行分析的基础上，利用Simulink的基础模块搭建了与数学模型对应的完整Rayleigh衰落信道模型。
3.学习了解了Hopfield神经网络的相关知识，由于神经网络的能量函数的特性，可以利用发送信号的有限字符集特性和接收信号矩阵的正交补空间特性，把信号盲检测二次优化形式转换为具有稳定状态解的连续Hopfield神经网络能量函数形式，实现对盲信号的直接恢复，并用Simulink仿真实现，验证了其良好的性能。
由于Simulink硬件化的特性，使得本论文的工作有着很大的实用性以及一定的创新性。