近年来,由于人们对于信息交流的更高要求,移动无线通信领域发展十分迅速。干扰作为影响无线通信系统性能和用户吞吐量的重要因素,一直是研究的热点问题。干扰对齐技术是研究学者提出的一种全新的管理抑制干扰的思路,这种技术通过设计传输端预编码矩阵和接收端迫零矩阵从而使系统获得最大自由度。先前的研究工作表明,干扰对齐作为一种协作传输策略,在高信噪比环境下能有效地提升系统频谱效率,然而其在低信噪比场景下表现不佳,不能有效地提升小区边缘用户体验,因此一定程度上限制了干扰对齐技术在蜂窝系统中的应用。新型蜂窝结构如分布式天线系统,能有效地提升小区边缘用户信噪比(SNR),给干扰对齐在蜂窝系统中的应用提供了条件。本文首先介绍了干扰对齐系统基本模型,对MIMO干扰信道下干扰对齐技术基本原理进行学习研究；分别介绍了分布式干扰对齐和交替最小化算法,对采用两种算法的干扰对齐系统的系统性能如误码率(BER)进行了仿真验证；对干扰对齐系统的合理性、可行性验证条件即系统中等式的数量不能大于系统中变量的数量进行了分析验证。其次,因为现有的干扰对齐方案忽略了分布式预编码器上的远程无线电单位功率限制,本文提出了两种分布式天线干扰对齐方式：最大功率限制方式和严格功率限制方式。分析表明,最大功率限制方式系统因为传输功率衰减,系统的平均和速率有一定损失,而严格功率限制方式系统因为执行严格的功率限制,对系统合理性、可行性判决条件产生了负面影响。本文研究了最大功率限制方式系统的平均和速率损失,给出衰减因子β的概率分布函数；对严格功率限制方式系统合理性、可行性进行了分析总结,并在系统中拓展了交替最小化算法。最后,本文对更接近实际情况的系统存在信道估计误差下的分布式天线系统干扰对齐性能进行了研究,给出系统中每个流的SNR概率分布函数(CDF),且搭建系统对系统平均和速率以及平均误符号率进行了仿真分析。