受困扰于日益严峻的能源危机和环境压力,各国政府越来越重视对电动汽车产业的发展。相比较传统的燃油汽车,电动汽车在节能减排上具有无可比拟的优势。近些年,随着电动汽车电池技术的突破、智能电网的不断发展以及各国政府对电动汽车产业的政策扶持,电动汽车的市场份额得到迅速提高。但是,由于电动汽车自身的充电特性在时间和空间上具有高度不确定性,大规模电动汽车在非受控情况下接入电网充放电将给电网带来巨大的挑战和威胁。在此背景下,研究电动汽车接入的配电网优化运行策略无论是对电动汽车产业的发展还是配电网的优化都有着重要的意义,本文主要的研究内容介绍如下:首先,研究了电动汽车的负荷预测问题。针对电动汽车用户的出行习惯和电池的荷电特性,在电动汽车起始充电时间和充电时长不确定性的基础上,基于概率建模的方法推导给出电动汽车充电需求负荷,预测电动汽车日负荷曲线。为电动汽车的有序充电和配电网的规划运行提供数据支持。其次,在满足电动汽车充电需求的前提下,建立基于配电网安全运行的最优潮流模型。该模型考虑的约束包括节点电压、线路潮流、配变容量及充电能量平衡,以最小化电网发电成本为目标函数,优化电动汽车的充电功率。仿真结果表明,带有预测校正过程的原对偶内点优化算法具有良好的收敛性能,并且提出的电动汽车优化调度策略能有效降低系统的有功运行成本,提高系统运行的稳定性和安全性。最后,研究了分时电价策略引导电动汽车有序充电问题。基于价格需求弹性系数矩阵及峰平谷时段划分,观察该引导手段对电动汽车有序充电的引导效果。目标函数在最小化电动汽车负荷峰值和峰谷差的基础上,加入两个影响配电网运行的新指标:最小化电压波动和最小化有功功率网损。采用自适应粒子群算法求解,优化电动汽车充电功率并给出最优电价。仿真结果证明,通过合理的时段划分和科学的分时电价制定,可以改善配电网节点电压质量,减少配电系统的有功功率损耗,增加电动汽车用户的收益,达到多赢的目标。