【摘 要】
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最近两年,我国宏观经济走低,产业升级紧迫性提升,主要行业盈利增速低,信用风险溢价、期限溢价及流动性溢价不同导致各行业信用利差水平存在分化的背景下,很多企业的经营和发
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最近两年,我国宏观经济走低,产业升级紧迫性提升,主要行业盈利增速低,信用风险溢价、期限溢价及流动性溢价不同导致各行业信用利差水平存在分化的背景下,很多企业的经营和发展面临着前所未有的风险。企业需要针对经济背景,行业发展情况及时的进行财务评价和预测。企业应依据历史财务信息及财务评价的结果开展财务预测工作,对企业提供的财务报告、经营计划及其他相关会计资料,通过统计的、财务的、管理的等多种手段方法分析、预测、监控企业的财务风险,将财务危机隔离在企业财务预警之前,规避风险演变,做到未雨绸缪。灰色系统是指部分未知,而其他部分已知或者不完全已知的系统。以灰色系统理论的GM模型为基础的预测,叫灰色预测。论文利用灰色预测模型构建了一套行之有效的财务评价和预测的模型,从而对企业的纠正经营方向、改进经营决策、有针对性的运营及有效配置资源提供可靠依据。本文开篇通过梳理国内外文献总结了财务评价和预测研究的现状,简要介绍了灰色系统理论的概念、灰色关联分析和灰色预测的方法以及这些理论和方法运用于企业财务评价和预测的可行性,并在此基础上确定了论文的结构安排,阐述了研究重点以及行文的思路。文章中间部分,构建基于灰色系统理论的财务评价和预测模型。文章最后将第二章构建的财务评价模型运用到LM公司。开始筛选出指标变量,然后计算出LM公司财务评价得分,判别出LM公司财务风险等级。最后,运用灰色预测模型GM(1,1)预测未来两期LM公司财务评价和预测状况。并对LM公司使用灰色系统预测模型提出了建议。
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