地震预报是对未来地震发生的时间、地点以及震级的预测,对于保护国家公共安全具有重要的意义。随着地震观测技术的迅速发展,已积累的地震数据规模快速增大,如何从大量的相关地震数据中,发现一些隐藏着地震发生前的规律是迫切解决的关键问题。关联规则是数据挖掘领域中的主要研究内容之一,可以有效地刻画和描述地震发生前地下流体数据与震级之间的关联规律,对于进一步提高地震预报准确性具有重要价值。本文采用关联规则挖掘方法,对地下流体数据和震级之间的关联规律发现进行了深入研究。主要研究成果如下:(1)针对地下流体数据所拥有海量、高维、连续、非线性等特征,给出了一种加权关联规则挖掘算法。该算法对地下流体数据进行离散化预处理,不仅保留了原始地下流体数据所具有的极大值和极小值等重要特征信息,而且有效地降低了其属性维度;依据加权支持度和k-支持期望,提取包含有地下流体特征和震级的频繁模式;根据置信度阈值,生成刻画地下流体数据特征和震级之间关联关系的加权关联规则。(2)利用上述算法,以Eclipse和Oracle作为开发工具,设计并实现了一个基于关联规则的地下流体数据相关性分析原型系统。该原型系统运行结果表明,利用上述加权关联规则挖掘方法发现地下流体数据特征和地区震级之间的相关性,可以为地震预报的科学决策提供参考。