【摘 要】
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首先,该文利用小波变换将信号转换到时间—尺度域,去除了低幅度的噪声,提取出我们感兴趣的信号.然后,为了检测信号的接收时刻,该文又对消噪后的信号进行了多尺度分解.并且根
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首先,该文利用小波变换将信号转换到时间—尺度域,去除了低幅度的噪声,提取出我们感兴趣的信号.然后,为了检测信号的接收时刻,该文又对消噪后的信号进行了多尺度分解.并且根据在接收信号到来时刻产生的奇异点,在小波变换下,表现出明显的模极大值,且这个极大值在各个尺度上具有继承性这个特征,我们对相应的小波尺度下的波形做"与"处理,这样,就可以准确地检测出信号的接收时刻,提高了检测精度.利用小波变换来分析信号的奇异性及奇异性位置是比较有效的,因而也得到了广泛的应用.比如在机械故障诊断和电力系统故障诊断中都发挥了极大的作用.
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