当前,我国各地区的经济发展水平还存在较大差异。在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键时期,必须促进产业从投资驱动向创新驱动转变,依靠协同创新驱动经济发展,才能为我国经济转型突围提供原动力。人口要素是影响创新水平的重要因素,随着时间和经济环境的变化,我国人口结构也发生了显著的变化,这必然会对我国区域创新能力产生一定的影响。本文以全国30个省份(不包括西藏)为研究对象,在考虑区域创新能力的差异和空间关联的基础上,建立空间计量模型,研究人口结构对区域创新能力的影响。主要研究内容如下:首先,对国内外关于人口结构和区域创新能力的研究成果进行了归纳整理,阐述了研究内容和方法,并且对人口结构和区域创新能力的概念进行了界定,对相关理论进行了介绍,分析了人口结构发展的变动趋势和空间分布特征。其次,构建了区域创新能力评价指标体系,用数据包络分析法对各省份的区域创新能力进行测度,分析了区域创新能力的变动趋势和空间分布特征,接着运用全局莫兰指数和吉尔利指数验证得出区域创新能力存在空间自相关性,根据局部莫兰指数分析了各地区之间的区域创新能力的空间集聚特征。再次,使用我国30个省份2008-2017年的创新数据和人口数据,通过一系列检验后选用双固定效应空间杜宾模型,从人口城乡结构、人口产业结构、人口教育结构、人口年龄结构以及人口密度五个方面探索了人口结构对区域创新能力的影响。结果表明,高等教育人口结构对区域创新能力的促进作用最为显著,其次是城镇人口、人口密度和第二产业人口结构;劳动年龄人口结构对区域创新能力的影响不显著;省域创新能力具有显著的正向空间溢出效应。最后,结合实证分析结果,从人口结构角度增强我国区域创新水平提出对策和建议。本文探究人口结构对区域创新能力的影响机制,为我国日后的人口发展、创新能力的提升以及各地区协同发展提供参考,对于经济发展和政策制定具有一定意义。