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基于深度学习的驾驶员分心行为识别研究
【摘 要】
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随着汽车保有量的不断增加,交通事故发生的频率也正在逐年增长,这给交通安全带来了严峻的挑战。驾驶员分心行为成为导致交通事故的主要原因之一,因此准确识别驾驶员分心行为能够从根源上降低交通事故发生的频率。但是,目前得到实际广泛应用的产品暂时没有出现。如何准确快速地识别出驾驶员的分心行为成为最核心的问题,传统识别方法分类类别少、准确率较低。随着人工智能相关技术的快速发展,深度学习领域的各类神经网络算法也来
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
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