我国作为农业大国，“精准化生产方式”和“可复制的农业物联网”是目前需要解决的两大技术瓶颈。“精准化生产方式”离不开对农田及其环境的实时监测，以形成监、控一体的闭环系统，核心在于前端传感器集成和水肥控制系统；“可复制的农业应用模式”离不开深度挖掘相关制约因素，以建立农田管理的定量模型。因此，连续、实时、精确监测农田信息并将海量数据持续保存，建立农业专家经验与客观数据的联系，对提高农业生产效率、沉淀专业经验和复制成功模式有着重要作用。　　本课题主要完成了以下几项工作：　　在传感器等硬件方面，本课题在前期调研的基础上研制出响应速度快、精度高的超声波气象工作站，既提高了传感器的集成度，又满足了高性价比的要求。　　在农田物联网中心管理系统方面，本课题采用完成端口模型传输和处理传感器采集的大量信息，并通过大数据挖掘技术，充分利用获得的信息指导农田的管理。该系统良好地解决了大量并发数据传输的难题，实现了农田管理的可复制性。　　在水肥一体化设施方面，本课题与合作单位联合开发“一种基于农田作物的实时光合效率定量调节水肥浓度的算法”。该算法根据采集的农田信息计算出灌溉、施肥、用药的量，然后通过水肥一体化设施进行实施，这部分成果已申请国家发明专利。　　此外，本课题成果已成功应用到天津市原种场的示范工程中，系统已经稳定运行半年以上。结果证明，本系统能够在灌溉、施肥、用药等方面实现精准可复制的农田管理，得到了原种场以及天津农学院专家的高度认可，目前正在计划大面积产业化推广。后续我们将进一步完善作物光照反馈闭环调节功能，并实现植物生理监测设备的国产化，为我国智能农业做出更大的贡献。