该文在化冶所组装的ICP-AES上,进行以下的研究工作;1、遗传算法用于光谱定性分析的方法研究;以TurboC、VisualBasic和VisualC++语言编写了定性分析的应用程序.建立了70个元素的803条灵敏谱线数据库.实现了扫描式ICP-AES系统的自动全谱定性分析.2、遗传算法主要参数的作用研究;对遗传算法的主要参数如复制率、杂交率和变异率进行调节,通过对实际发射谱图的处理,考察它们对遗传算法的影响及在光谱定性分析中的作用.3、算法对光谱干扰的处理;利用光谱线的强度信息建立的权重因子和适应值函数,使遗传算法具有一定的处理光谱干扰的能力.对存在谱线干扰的二元及多元模拟体系进行同时分析,都得到较满意的结果.4、光谱仪数据采集系统改造;该论文为了加快测量速度,设计了A/D变换电路进行光谱定性数据采集,解决了数据测量速度太慢的问题.5、光谱线位移的校正.在化冶所的ICP-AES智能波长校正方法的基础上,以9条Ar光谱线为实时波长标尺,确定未知元素的光谱线位置.