预防保健服务能够通过一系列卫生服务进行疾病预防,使居民保持身心健康。随着人们的疾病预防意识逐步提高,“有病就医,无病保健”的医学理念正在逐渐形成,因此居民对预防性医疗方面的需求也在不断增加,对预防保健服务的网络布局提出了更高的要求。当前我国社区预防保健服务网络存在着资源分配不均、服务水平低下、医疗人员配置不合理以及未考虑服务站拥堵和长期需求变化等问题。而预防保健服务建设成本高,使用周期长,对选址和容量分配决策有着深远的影响。传统的预防保健服务网络优化模型中假设各参数都是确定的,但是在实际的运行中,服务站拥堵以及长期需求变化会导致传统的社区预防保健服务网络优化模型不再适用。针对以上背景,需要考虑需求不确定下的社区预防保健服务网络优化问题。本文以特定区域内的预防保健服务网络为对象,在优化设计社区预防保健服务网络的过程中,一方面需求者要求缩短到预防保健服务站的时间,以及在接受服务之前等待的时间更少;另一方面预防保健服务提供者在提供高质量和及时服务的同时,也需要降低成本。本文建立了预防保健服务需求者旅行距离最小以及系统总成本最小的双目标模型,并对预防保健服务建站选址及容量分配过程中的不确定因素进行分析。为此,在现有社区健康服务中心作为预防保健服务站候选站点的基础上,结合预防保健服务的特点,综合考虑服务站拥堵以及长期人口变化等不确定因素。排队理论被用来考虑服务站拥堵和服务时间波动,并用来测量服务水平,然后通过服务水平约束的性质将非线性模型转换为线性化模型。此外,通过鲁棒优化捕获长期人口统计学变化,采用基约束鲁棒优化方法处理不确定需求参数,提出鲁棒对应模型。本文通过考虑服务站拥堵和长期人口增长等不确定因素建立社区预防保健服务网络鲁棒优化模型,能够实现预防保健服务站的科学选址以及容量的合理分配,并为预防保健服务需求者分配合适的服务站点。本文设计了NSGA-II算法来求解双目标鲁棒优化模型并通过算例分析验证了模型的有效性和鲁棒性。以深圳市罗湖区慢性病预防保健服务网络为对象进行实证分析,根据本文设计的社区预防保健服务鲁棒优化模型对深圳市罗湖区的慢性病预防保健服务进行了重新布局和优化,并对人口增长率以及服务率进行敏感性分析,证明考虑鲁棒性的预防保健服务网络解决方案在维持所需服务水平方面的重要性。