船舶溢油事故已成为造成海洋环境污染的主要因素之一。频繁发生的船舶溢油事故严重危害海洋生态系统,使当地渔业、水产养殖业、旅游业等蒙受惨重的经济损失,对经济发展与海洋环境保护极为不利。因而,进行船舶溢油事故风险评价及风险防范措施的研究,尤其在港口溢油应急设备配备和溢油应急计划的制定阶段开展此项工作,将有助于更好地进行港口船舶溢油风险管理与决策,对海洋环境保护具有重要的学术价值和现实意义。本论文在对前人研究工作进行总结和分析的基础上,基于运筹学、环境评价学和环境管理学等多学科的理论,首次利用贝叶斯网络的数据挖掘能力进行港口船舶溢油风险评价。本文通过分析近年我国沿海港口发生的船舶溢油事故和险情数据,将溢油事故按照操作性溢油事故和海损性溢油事故分类来进行研究,得出了导致两类船舶溢油事故发生的致因因素,进而确定各因素之间的因果关系,建立起两类船舶溢油风险贝叶斯网络模型,利用HUGIN软件进行网络概率推理,根据推理结果,得出评价海域内两类船舶溢油风险水平和导致两类船舶溢油事故的敏感致因因素,找出关键的控制点,为降低溢油风险提出相应的措施和建议。最后,将网络模型应用于宁波—舟山港六横港区的案例研究,预测与评价六横港区两类船舶溢油风险,预测结果与实际情况基本吻合。’本文的研究成果有助于提高港口溢油污染应对能力和完善整个港口水域域污染应急计划,同时可以为海事管理部门提供参考。