概念格理论，亦称形式概念分析，是由德国数学家W ille R.提出的一种数据分析和知识处理的有效数学工具.自上世纪九十年代被提出以来，随着理论的不断完善，其应用范围也得到广泛的扩展.目前，概念格理论被广泛应用于知识发现、信息检索、数据挖掘、机器学习、粒计算等领域.　　形式概念分析主要研究经典的形式背景，但是在现实生活问题中，对象与属性之间的关系是模糊的、不确定的，最初的形式概念分析已很难表达这些模糊的、不确定的信息.因此，利用模糊逻辑推理或模糊集理论将形式概念分析推广为模糊形式概念分析，对于研究这种模糊的、不确定的实际问题有着更为重要的意义.　　本文首先基于模糊形式背景，研究变精度模糊信息粒，并给出变精度模糊信息粒转换的方法；其次，基于模糊形式背景构造模糊概念格，通过结合粒计算，给出了模糊形式背景属性约简的方法；最后，从规则提取的角度出发，利用辨识矩阵与辨识函数给出了模糊决策形式背景的属性约简方法.