金融作为国家重要的核心竞争力之一,金融安全也是国家安全体系的重要一环。习近平总书记多次指出,防止发生系统性金融风险是金融工作的永恒主题。目前正是我国经济转向高质量发展的关键时期,经济转型升级带来的各种不确定因素势必会对国家金融安全造成冲击。为了有效防范系统性、全国性的金融风险,必须重视具有联动性、传染性的区域金融风险。近年来,河南省经济运行中存在众多金融风险事件,研究区域金融风险在地市层面上的空间关联和传染情况,对有效防范和化解河南省金融风险具有显著意义。因此,本文以河南省18地市为研究对象,基于2010年到2019年的面板数据,根据区域金融风险来源特征构建了河南省金融风险压力值指标体系,使用主成分分析法进行测度出河南省金融风险压力值并进行分析。使用社会网络分析法和修正后的引力模型,进一步刻画出河南省金融风险空间关联网络。据此分析了河南省金融风险空间关联网络的整体网络结构特征、个体中心性特征和空间集聚情况,最后同时考察了个体中心性结构特征对于地区金融风险压力值的效应影响。研究发现,河南省各地市的金融风险压力值呈现明显的空间联动效应,呈“U”变化趋势,但是地区之间金融风险压力值差异较大;河南省金融风险空间关联网络呈现出全域关联性和不均匀性特征,还具有“小世界现象”;个体网络结构特征明显,网络核心城市是风险传染的积极参与者,边缘城市关联关系趋于向中心城市集中;在空间集聚上,依据各地区在网络中相似性特征划分出四大板块,各板块间金融风险传染明显强于板块内部;虽然整个网络中关联程度的上升会加剧金融风险的传染,但是通过效应回归结果发现,个体网络中心性指标的上升会降低该地区金融风险压力值。最后,根据研究结论,从关联网络的角度出发提出相关政策建议。