随着微电子技术、计算机技术和控制技术的迅猛发展，利用电子控制技术来提升汽车发动机的性能、节约能源和降低废气污染已经成为汽车电子技术的发展趋势。动力性与排放是改善整车性能的核心问题之一，而发动机电喷及点火控制系统是决定排放和动力性的关键装置。在汽车点火系统测试中，由于汽车点火系统中强烈的电磁干扰和产品的分散性造成其测试结果的可靠性和一致性难以得到保证。针对这一问题，本文论述了点火自动测试系统中火花电流信号的处理、分析方法以及相应测试系统的组成设计。本文的主要工作如下：(1)比较了傅立叶变换、短时傅立叶变换和小波变换在信号处理和分析中的各自的优缺点，分析了各种小波函数的特点以及小波变换在点火测试系统中的适用性。(2)由于汽车点火系统中有强烈的电磁干扰，需要运用小波变换对火花电流信号进行了去噪处理，这种方法避免了当传统的滤波方法对这类信号进行去噪时，在降低噪声的同时也展宽了波形，平滑了信号中的锐变尖峰成分，损失了这些突变点可能带有的重要信息。(3)在对发动机点火系统几十个参数的自动分析测试中，首先是需要对点火信号进行分析提取相应的特征点，利用小波变换与信号奇异性的关系，能较为准确的找出火花电流信号的特征点。(4)论述了测试系统的组成以及上述去噪、寻找特征点的算法在测试系统中的应用。试验表明：测试系统可以准确地得到信号的参数，尤其是针对不同型号和不同状态下的被测产品有良好的鲁棒性。