计算机视觉技术的研究与应用随着时代的发展应运而生，并且在现代工农业生产中得到越来越广泛的应用。但对该项技术的要求也越来越高，特别是在速度上为了适应现代化大规模生产的需要，提出了高速实时在线检测的要求。本文是针对“计算机视觉高速在线式食品卫生异物识别与剔除系统”的课题中所需解决的计算机视觉高速实时图像检测系统提出了总体构想与系统框图，并进行了初步的设计与基础研究。 该课题主要解决的是啤酒瓶在灌装前的多项指标的检验，由于现今的灌装的速度可高达60000瓶／小时，单靠人眼是无法满足生产要求的。因此根据实际要求，本文设计了一套基于计算机视觉技术的在线检测系统，系统采用分布式高速视频信号实时采集与处理方法，解决了实时性与精确性的问题。整个检测系统的核心是针对图像处理的可重构并行处理器，该处理器采用了DSP TMS320C6201+FPGA的混合计算结构。其中由FPGA对图像进行预处理，包括图像的滤波、图像的分割、边缘提取等，留出更多的时间由高性能处理器DSP实现复杂的融合算法与图象识别，这样既具有制造完成后的可编程性，又能提供较高的计算性能。