基于随机小波神经网络的一类随机过程的逼近

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本文首先综述了小波分析和小波变换的发展,以及近年来才提出的小波神经网络理论及其应用。在此基础上本文首次建立了一种新型随机神经网络——随机小波神经网络。对该网络的存在性、拓扑结构、非线性学习机理、收敛性质进行了理论研究。本文主要完成的工作如下: 首先,建立了随机小波神经网络的拓扑结构及其非线性学习机理;进而,研究了随机小波神经网络逼近一类随机过程的收敛性,证明了其收敛速度。最后,通过模拟计算分析,进一步说明了该网络具备特有的优良性,从本质上讲,随机小波神经网络是小波神经网络的推广。
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