本文主要对线性调频连续背景下多信号处理以及单站无源探测定位系统中目标径向加速度估计算法进行了深入的讨论分析,并针对连续波或宽脉冲信号提出了一种基于相参处理的参数估计快速算法。研究了线性调频连续背景下多信号处理方法。首先利用短时傅里叶变换得到接收信号的时频曲线,通过分析短时间傅里叶变换中每个时间片内信号频谱的特点,检测出脉冲信号,并对脉冲信号类型进行识别,然后通过分析时频曲线,检测频率跳变点,估计出LFMCW信号调制周期,接着取出不受脉冲干扰的一个调制周期信号估计出LFMCW信号起始频率和调频系数,最后应用适当的滤波方法将脉冲出现时间段内的连续波信号滤除,得到不受连续波干扰的脉冲信号,应用相应的参数估计方法对不同类型的脉冲信号进行参数估计。提出了一种宽脉冲信号参数估计快速算法,对宽脉冲常规信号进行抽取构造相参脉冲串,利用相参脉冲频率估计算法进行频率估计,然后利用该方法,在DPT算法的基础上,对宽脉冲线性调频信号进行参数估计。提出了一种基于到达时间(TOA)精估计的目标径向加速度估计算法。首先介绍了基于相关检测的TOA估计算法,在此基础上应用Harr小波变换提高TOA估计精度,同时针对线性调频脉冲信号对TOA估计进行修正,减少量化误差对TOA估计精度的影响,随后利用到达时间估计出脉冲信号的重复周期,最后分析了基于TOA估计的目标径向加速度估计的基本原理,利用TOA估计和脉冲重复周期估计实现了目标径向加速度估计。通过大量的性能分析和仿真实验,证明本文所述的各种算法是可行的、有效的,而且具有良好的性能。