近年来，科学技术在能源行业得到了广泛的应用，使能源行业发生了翻天覆地的变化。技术的进步提高了能源效率，减少了能源消费量;但是技术的进步又通过降低能源的价格降低了能源的使用成本，从而促使人们使用更多的能源来满足自己的需求，反而增加了能源的使用量，也就是产生了能源回弹效应。江苏省是能源消费大省，能源消费总量从1985年的4213.12(万吨标准煤)增长到了2013年的30293.98(万吨标准煤)，年平均增长率高达7.3％。过高的能源消费增长率促使人们分析能源回弹效应产生的因素以及解决方法。本文以江苏省为例，对能源的使用情况及其产生的回弹效应进行了研究，这对江苏省降低能源回弹效应，减少能源消费具有重要意义。　　首先，分析国内外的回弹效应研究现状，详细阐述了能源效率的概念、测算方法及影响因素，为后面计算能源效率提供理论支持;然后系统性地分析了回弹效应的概念、影响因素以及表示方法，为测算江苏省的回弹效应做准备。　　其次，通过前面对能源效率的分析，使用单要素测算方法，对比分析1985～2013年江苏省和全国总体的能源效率。然后使用DEAP软件，利用多要素测算方法分析华东地区七个省市能源效率的变化情况;接着根据Malmquist指数法，分析技术进步是导致能源效率提高的主要因素。综合比较江苏省这几年的能源效率和能源消费变化的情况，发现技术进步引起能源效率提高的同时也会带来更多的能源消费量，也就是会产生回弹效应。　　再次，根据回弹效应产生的原因及表示方法，运用三要素柯布道格拉斯生产函数，构建江苏省短期和长期的能源回弹效应模型。使用Eviews和R软件，对1985～2013年的地区生产总值、能源、资本存量和劳动力进行平稳性检验、异方差性检验、自相关性检验和多元线性回归分析，测算了江苏省短期和长期能源回弹效应，验证了回弹效应是存在的。　　最后，利用状态空间模型和卡尔曼滤波，利用1985～2013年的地区生产总值、固定资本存量、劳动力投入和能源消费数据，计算了江苏省的技术进步贡献率。然后基于IPAT方程的分解来估算技术进步要素对江苏省能源回弹效应的影响，结果显示:江苏省这几年的能源回弹效应比较稳定，有下降的趋势但是趋势并不是很明显。　　综合以上分析，能源效率的提高的确会产生回弹效应。短期和长期能源回弹效应以及技术进步引起的能源回弹效应分析结果显示:仅仅依靠技术进步无法达到减少能源消费的目的，应该引入其他因素，比如政府相关政策、宏观调控来共同减少能源消耗量。