图像识别技术是实现未来智能制造的关键技术之一,对于传统生产线改造也有广泛应用前景。本文以某搪瓷生产线产品在线统计系统为研究对象,对其所涉及的图像预处理、特征检测、图像识别等技术进行了研究,并利用Matlab的GUI工具包实现了一个简单的产品在线统计原型系统。本文所做的工作主要从以下几方面展开:首先,对图像预处理算法进行了研究,通过对直方图均衡化、均值滤波、分段线性变换、伽马变换等图像增强算法的处理效果进行对比分析,确定采用分段线性变换对单品生产情况下所采集的图像进行预处理。对于混品生产情况下产品的分类与计数,研究了基于RGB颜色空间和HSV颜色空间色彩提取方法,对比两种方法的提取效果,选择了基于HSV颜色空间的色彩提取方法提取混合产品图像中的目标区域。其次,研究了搪瓷产品特征检测方法,针对单品生产时所采集的图像,本文提出了一种快速椭圆检测方法,实现了对产品特征的快速识别。针对混品生产情况下图像识别所遇到的问题,研究了目标区域位置和尺寸检测、图像中相连区域分割、透视变换等方法,实现了对混品生产条件下的图像识别与产品分类统计。最后,完成了软硬件系统设计工作,开发了基于Matlab的产品在线统计图像识别原型系统,能够准确快速地完成对生产线上搪瓷产品的统计。