随着市场经济的快速发展，市场竞争日趋激烈，因此，企业必须从研发、营销、生产、采购等诸多方面提高自身的科学决策水平。其中，采购决策在企业生产经营活动过程中扮演着十分重要的角色，是企业生产经营活动过程的重要组成部分。当企业主生产计划和生产作业计划确定时，根据多种产品的生产产出数量和工艺结构会对不同物料提出数量需求与时间需求。由于是多种产品的生产，不同产品对物料的需求会产生交叉现象，包括需求数量的交叉和需求时间的交叉，由此需要进行需求时段的划分，形成为了多时段的物料采购决策问题，又由于供应链管理理念的实施需要，需要与多个供应商之间建立长期的、稳定的战略合作伙伴关系，进而，又形成了多源的物料采购决策问题。因此，深入进行多时段多源采购决策研究，具有极其重要的现实意义。首先，本文研究从采购优化理论分析入手，针对多品种、可变批次生产方式下物料需求数量、需求时间交叉众多、长短不一，应用需求物料数量、时间交叉时段划分方法，确定出了多时段的物料需求计划；然后，应用递阶层次结构模型构建了供应商评价指标体系，并应用模糊层次分析法进行了供应商选择的综合评价，奠定了多源采购的基础；其次，依据多时段多源采购问题的特点，建立了多时段多源采购问题的多目标规划决策模型；接着，引入了基于灰关联度的多目标规划模型的求解方法，实现了该解法的遗传算法设计；对所建立的多时段多源采购模型进行了求解，并对结果进行了分析；最后，在理论研究的基础上，应用Visual Studio和SQL Server等工具在.NET平台上进行采购优化决策支持系统的开发，结合信息技术，为现代企业进行多时段多源采购决策提供了有效的支持。本文研究对提高企业采购科学决策水平和经济效益有着较好的借鉴作用和参考价值。