本文主要研究手写体识别的一般方法，并将其具体运用到工程图纸俄文手写字符数字的识别，主要工作包括： (一)通过对各种整形算法进行分析，同时考虑到实际应用中经常出现的字符图象倾斜现象，确定了基于图象矩的规格化方法和重心中心规格化方法相结合的整形算法。文中具体分析了基于图象矩的规格化方法的局限性，并结合实际应用提出了相应的改进办法，最后给出了两个高效的算法实现。 (二)利用笔画边缘的方向特征和改进了的笔画复杂度特征来对待识字符进行分类，对其中所涉及到的多分类器集成方法做了详细的讨论，最后根据具体情况对各个相似字对(集)进行区分。 (三)实现了一个完整的俄文手写字符数字识别模块(DLL模块)，并完成了对人民币大写数字(共21类)的识别实验。测试方法和结果详见第5章。