铱催化苯并七元环亚胺的立体选择性还原

来源 :北京化工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuhao19881016
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
1,5-苯并二氮杂?类化合物因其具有极强的生物活性,在药物化学中应用广泛,对于此类结构的合成、修饰和转化具有相当多的研究成果。例如,对不饱和1,5-苯并二氮杂?类化合物七元环结构中亚胺双键的不对称还原以得到光学活性的化合物。但是过去的方法中多是使用一些毒性较强以及低原子经济性的有机试剂或者高压的氢气作为还原剂,不符合绿色化学的要求,更多高效环保的方法有待进一步探索。本文开发了一种通过铱催化剂实现2,4-二取代-1,5-苯并二氮杂?类化合物在水中立体选择性转移氢化的新方法,具有反应条件温和、无需惰性气体保护、催化剂负载极低(S/C=10000)等优点。同时该方法也高效、高选择性地还原了二苯并-1,5-氧杂/硫氮杂?类化合物。甲酸为反应的还原剂,并在反应过程中生成了关键的活性氢化铱中间体。立体选择性来自于N-保护基团和大位阻的氢化铱中间体的空间作用,因此所有N-保护的2,4-二取代-1,5-苯并二氮杂?类化合物均得到了反式构型的转移氢化产物。氢同位素标记实验表明甲酸中甲酰基上的氢为反应提供了氢源。一级动力学同位素效应表明,甲酸铱发生β-氢消除生成氢化铱(涉及碳氢键断裂)是反应的决速步骤。还合成了手性铱催化剂,并对不对称催化进行了尝试和探索,显示出手性铱催化剂在不对称催化领域的潜力。2,4-二取代-1,5-苯并二氮杂?、二苯并1,5-氧氮杂?和硫氮杂?在该方法下的顺利还原对该类结构的修饰具有较大的方法学意义,对该类结构在药物化学中的发展有较高的应用前景。
其他文献
SHA256(Secure Hash Algorithm 256)作为目前最可靠的杂凑算法之一,在信息安全等领域具有重要的应用价值。在区块链技术中,默克尔树的构造、区块之间的链接和共识机制的运作,都以SHA256算法作为保障其系统安全性的基础支撑。目前已有研究基于HOL4交互式定理证明器验证区块链共识机制的数据一致性,该过程将SHA256算法假设为理想化模型,这导致了研究结果不可靠。为了提高验证结
学位
教研是基础教育阶段教师专业发展的有效方式。本文基于北京市海淀区青龙桥学区英语教师教研实践,阐述了CFG模式引入区域教研的实践策略与思考,以期为教师专业发展寻找新路径。
期刊
乙烯是化学领域生产的重要原料之一,可以用来合成纤维、橡胶、塑料等基础化工原料。乙烯裂解炉是乙烯生产装置的主要设备,主要是将天然气、炼厂气、原油和石脑油等原料转化为裂解气,最终加工成乙烯、丙烯和各种副产品,其结构包括双辐射室、单辐射室和毫秒炉。乙烯裂解炉的生产能力和技术决定着整个乙烯装置的生产规模、产量和产品品质,乙烯裂解炉装置的操作优化具有重要意义。鉴于乙烯裂解炉过程的复杂性,本文从分析过程的内部
学位
随着信息时代的发展,各类信息呈指数型增长,数字化学术出版物的数量也愈发庞大。面对海量文献,科研人员在撰写论文选择参考文献时往往面临着信息过载问题。引文推荐方法的出现与发展成为了解决这类现象的有效方法之一,但传统的引文推荐方法大多是仅考虑论文文本内容的基于内容的推荐方法,存在挖掘论文信息不够全面,属性利用单一的问题。知识图谱作为蕴含大量语义与结构信息的图网络结构,可以有效补充各类信息,近年来受到大量
学位
数智化的时代背景下,数据驱动建模的研究与应用如日方升。但由于数据采集成本高、数据重复、波动小等原因,使得具有代表性的、可用于研究与应用的样本不足问题时有发生。并且,训练数据不足、数据质量差常使数据驱动模型的泛化、预测能力不足。因此,样本不足成为了数据驱动建模中迫待解决的问题。虚拟样本生成方法是解决样本不足问题的有效手段,有着极为重要的研究意义与实用价值。本文提出了一种基于CGAN的逆向虚拟样本生成
学位
作为一种智能化教学平台,面向编程学习的线上自动评分系统(Online Judge,OJ)逐步在高等学校中推广使用,一方面可以让学生完成线上编程并及时获得分数反馈,另一方面帮助教师及时了解学生编程能力情况进而改进教学方法。基于动态测试的程序自动评分方法是当前应用最广泛的一种方法。该方法根据被测程序通过测试用例的数目自动计算分数,但如果程序算法逻辑基本正确,因某个细节错误造成所有测试用例失败,程序依旧
学位
近年来,MEMS加速度计因其体积小、重量轻、功耗低、可靠性强等优点被广泛应用于我们的日常生活中,但是MEMS加速度计一直存在着输出数据精度较低的缺点,因此,提高MEMS加速度计的精度具有非常重要的现实意义。本文针对MEMS加速度计量测精度较低的问题,设计并搭建了一整套标定系统,并着重研究解决了MEMS加速度计的确定性误差和随机性误差。完成的工作内容主要如下:(1)针对MEMS加速度计标定系统进行总
学位
石化行业为经济建设和人民生活提供了强有力的保障,而乙烯作为典型石化产品,生产装置运行过程复杂、能源消耗量大。通过对其建立预测模型,寻找生产配置和能效优化的方向,是落实节能减排的有效途径。本文针对麻雀搜索算法易陷于局部最优的缺点,提出改进麻雀搜索算法,并将其应用于解决极限学习机输入权重和隐层阈值随机生成导致的泛化性能差的问题,提出了基于改进麻雀搜索算法的极限学习机,建立了乙烯装置生产能力预测模型,能
学位
当今世界,由于环境污染、能源匮乏、温室气体的大量释放,人们需要更多的洁净能源。燃料电池由于具有高能量密度和低排放的特点而受到了广泛的重视。但是,由于燃料电池中的氧还原反应动力学很缓慢,需要许多铂基催化剂来驱动化学反应。高昂的铂金价格和稀缺的储量限制了燃料电池的应用。所以,人们目前还需要研发廉价高效的非贵金属催化剂来催化氧还原反应,如过渡金属氧化物等。此外,利用电催化二氧化碳还原技术将二氧化碳转化为
学位
单目图像深度估计是根据RGB图像估计每个像素点的深度值,即物体离摄像头的距离。它作为计算机视觉领域的热门研究方向之一,已广泛的应用到自动分拣机器人、VR虚拟现实、自动驾驶等人工智能领域。目前,在基于深度学习的单目图像深度估计方法中,存在特征提取、表达不够充分的问题,导致深度估计精度不高。本文围绕特征提取、表达展开研究,旨在提高深度估计精度,主要工作如下:1.设计了基于多尺度特征提取和结构相似性的单
学位